機器學習毫無疑問地已經成為 buzzword 了，在網路上也有多到數不清的教學文章，只要會一點程式就能夠透過函式庫兜出一個 model 來，甚至說點 AI、Deep learning 就可以把別人唬得不要不要的。 但問題是，許多文章及教學當中，都是直接跳過理論部分，直接把文件上的程式碼複製貼上，對於一位工程師來說，我們的確只要確定結果正確就好，不需要關心如何實作。 了解背後的理論對提升自己仍然有許多幫助，像是「是資料太少還是 overfitting？」這類的問題，如果不知道背後的 model 如何運作，那麼一般的工程師就是無腦地繼續塞更多資料或是胡亂修改參數而已。
大家好，我是短挨低。我大學文組，後來不小心考上資工所，又不小心上了機器學習這門課。雖然廢物如我，可是偶爾也想認真一下，某一天我打開聖經課本PRML，糗了都看不懂，不是說好機器學習嗎？？怎麼左翻右翻都是數學？？？騙我？？ 費盡千辛萬苦終於有點頭緒，希望可以在這三十天透過這本書跟大家介紹一下機器學習是什麼，並且以python實做一些演算法。我本人文組，所以希望可以寫得讓文組也看得懂，如果你還是看不懂，我先跟你道歉。
ChatBot已經很常見的用於各種商業服務，而ChatBot除了提供服務外，要成為一個更有效率的聊天機器人，就必須收集數據進行分析來優化，Google最近開放了Chatbase這個平台，如同ChatBot版的Google Analysis，Chatbase可以適用不同平台的聊天機器人。因此想透過三十天寫文章的方式自我鞭策學習較為常見的FB Messager與Line的ChatBot，並學習如何套用至Chatbase分析優化。
擷取 Bot Framework Document 的重點作介紹， 因為Line為國人所熟悉且愛用的通訊APP， 故自幹 LineBuilder補足 devbotframework 未提供的這個部份， 並會加上幾個Line bot demo做為範例。
一、概述: 整個文章集將爬梳整個機器學習中(視情況談及深度學習)，取得資料、整理資料、分析資料直到預測資料的流程，並將自然語言處理作為分析及預測上面的實作案例，帶大家一步步進到機器學習的領域。 二、包含技術: 網路爬蟲、pandas資料分析、matplotlib資料視覺化、自然語言處理、分群演算法、分類演算法、視心情狀況談及聊天機器人與深度學習。 三、目標對象: 內行的人可以汲取自己不族的技術、外行的人可以做為半年的學習教材，循序入門機器學習。
使用google的深度學習套件tensorflow並利用python程式語言使用
每人每天都需要面對生活與工作上的大小雜事，雖然處理這些瑣事務並不困難，但耗費我們的心力去思考與處理，分散我們的專注力並降低工作效率。 本系列篇文章為一位想要嘗試改變的工程師，想要利用現有AI服務，建構個人專用機器人的開發日誌，歡迎關注。 若有錯誤與任何建議，請各位觀眾不吝指教 :)。
以『輕鬆/快樂學習】為出發點，用圖說故事 ，探討Neural Network各種演算法(Algorithms)的觀念、原理與實作。
如何在手機上使用tensorflow模組
人工智慧 被聖杯召喚而來，你作為職階Saber（劍兵）被呼喚到現世，真名是「人工智慧」。 ~ 根據你的Master素質以及身體狀況： 筋力：A++ 耐久：D 敏捷：A+ 魔力：C 幸運：B ~ 並且帶有三種固有技能： 謀略 A：並非是一對一的能力，而是軍團戰鬥時使用的能力，使用對軍寶具時會得到能力補正。 無辜的怪物 E：由於死後被冠上怪物之名而導致英靈化後多了怪物的能力以及特徵。 被虐體質 B+：被魔術治療時，只需要四分之一的魔力，即使不用治療，受到的傷口也會在短時間內痊癒。 ~ 根據你在世時的事蹟而為你
