利用 state-of-the-art 技術來分析句子/文章語意 會以英文 corpus 為主，並嘗試做在中文 corpus 上
這一年來只要在google打上Machine learning 或 Deep learning就會看到五花八門的資料 從youtube、coursera、udemy、臉書社團或書籍 做為一個學習焦慮者，花了一個多月的時間，把網路上跟實體書做了一次的overview 選出最適合自己的教材 我想藉由這次的參賽來，來紀錄並且分享我上課的內容 本次篇幅預計從Coursera上華盛頓大學的Machine learning Foundations 與 O'REILLY的精通機器學習使用python來切入 讓我們一起捲起袖子，learning一下吧
A sophomore from department of EE. My interests now lies in artificial intelligence, and a newbee try to enter the world of AI & Machine Learning, My posts basically will be my miscellaneous notes on anything about ML and AI I learn everyday.
Microsoft 運算網路工具組 (CNTK) 是一個非常強大的命令列系統可以預測系統建立類神經網路。我們逐步來安裝 CNTK、 設定示範預測問題、 建立類神經網路模型、 做出預測，以及解譯分析結果。
在這裡不會教你怎麼「使用」深度學習，這裡只會教你怎「安裝」深度學習的環境。 不是帶你上太空，而是帶你踏出第一步。
本次參賽想探討亞馬遜的語音助理Alexa對人們生活帶來的便利並更進一步深入研究Alexa的訓練過程以及聲學模型和深度學習的部分，並簡單說明如何運用亞馬遜網路服務AWS的資源，來做Alexa的Skill。讓更多人們了解到未來這類語音助理可以為我們做的事以及對一般人生活中產生的改變。相信這將會是一個相當有趣的30天，那麼就讓大家和我一起進入語音機器人的世界吧!
本系列文章將以 ChatBot 為切入點，與讀者一同研究目前主流 ChatBot 平台的架設示範，進而討論 AI 於 ChatBot 領域的應用可能性。
