機器學習毫無疑問地已經成為 buzzword 了，在網路上也有多到數不清的教學文章，只要會一點程式就能夠透過函式庫兜出一個 model 來，甚至說點 AI、Deep learning 就可以把別人唬得不要不要的。 但問題是，許多文章及教學當中，都是直接跳過理論部分，直接把文件上的程式碼複製貼上，對於一位工程師來說，我們的確只要確定結果正確就好，不需要關心如何實作。 了解背後的理論對提升自己仍然有許多幫助，像是「是資料太少還是 overfitting？」這類的問題，如果不知道背後的 model 如何運作，那麼一般的工程師就是無腦地繼續塞更多資料或是胡亂修改參數而已。
在這裡不會教你怎麼「使用」深度學習，這裡只會教你怎「安裝」深度學習的環境。 不是帶你上太空，而是帶你踏出第一步。
人工智慧 被聖杯召喚而來，你作為職階Saber（劍兵）被呼喚到現世，真名是「人工智慧」。 ~ 根據你的Master素質以及身體狀況： 筋力：A++ 耐久：D 敏捷：A+ 魔力：C 幸運：B ~ 並且帶有三種固有技能： 謀略 A：並非是一對一的能力，而是軍團戰鬥時使用的能力，使用對軍寶具時會得到能力補正。 無辜的怪物 E：由於死後被冠上怪物之名而導致英靈化後多了怪物的能力以及特徵。 被虐體質 B+：被魔術治療時，只需要四分之一的魔力，即使不用治療，受到的傷口也會在短時間內痊癒。 ~ 根據你在世時的事蹟而為你
利用 state-of-the-art 技術來分析句子/文章語意 會以英文 corpus 為主，並嘗試做在中文 corpus 上
A sophomore from department of EE. My interests now lies in artificial intelligence, and a newbee try to enter the world of AI & Machine Learning, My posts basically will be my miscellaneous notes on anything about ML and AI I learn everyday.
本系列文章將以 ChatBot 為切入點，與讀者一同研究目前主流 ChatBot 平台的架設示範，進而討論 AI 於 ChatBot 領域的應用可能性。
本次參賽想探討亞馬遜的語音助理Alexa對人們生活帶來的便利並更進一步深入研究Alexa的訓練過程以及聲學模型和深度學習的部分，並簡單說明如何運用亞馬遜網路服務AWS的資源，來做Alexa的Skill。讓更多人們了解到未來這類語音助理可以為我們做的事以及對一般人生活中產生的改變。相信這將會是一個相當有趣的30天，那麼就讓大家和我一起進入語音機器人的世界吧!
