選手列表
在這個資料量爆炸的時代，人工處理有其限制，學習如何分析Big Data已經是不可避免的現在進行式，於是決定在被後浪推倒之前還是來乖乖複習相關知識，並學習如何站在Google巨人的肩膀上活用機器學習，以及如何應用進工作/生活中。
G社機器學習三十天，搭配 StudyJam 提供的 coursera 課程一起挑戰
紀錄Google Developers ML Study Jam 課程心得，與大家一起進步並提升自己machine learning實力與知識
隨著科技的演進，雲端虛擬化服務日漸蓬勃，眾多企業無論大小新舊，將服務轉往雲端已成趨勢。如果有漸趨複雜的運算邏輯牽涉其中，則各種模型加入幫助我們解決問題的行列，其中又以機器學習影響尤為巨大。科技巨擘Google已然嗅到其中龐大的商機，毅然投身其中。 今天開始，就讓我們利用GDC學習，究竟現代化的線上服務及背後模型運作。欲知後事如何發展，且看接下來的30天分曉！
參加[ML Study Jam 進階培訓計劃]的學習筆記。 預計....不定期更新0.0
翻轉文組人對機器學習進入障礙的刻板印象！ 玩出機器學習新滋味！ 讓ML的知識在文組人的腦中Go Viral！
透過分享ML Study Jam課程中的所學與Google Cloud Platform的使用，協助大家更輕鬆地利用Machine Learning解決問題。
依據Google現有的Cloud ML APIs、Natural Language API、Cloud Vision API等等，搭配Google的Qwiklab、Coursera等課程，利用此次比賽的機會分享學習精華、運用所學做一些小專題並分享。
參加 Google Developers「ML Study Jam 機器學習培訓計劃 - 進階」活動。 coursera 課程「Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 專項課程」的學習筆記和一些ML學習記錄
