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參賽內容主要記錄在Coursera上學習【Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform專項課程】的過程。在系列文章中，會從Google使用機器學習的方式及如何將機器學習應用在其產品中開始，利用範例逐步說明機器學習的重要觀念，最後實作出一個簡單的推薦系統。
機器學習簡單來說就是讓機器可以持續學習，找出資料間的關係，進而預測出未來的結果。 讓我們一起成為機器學習的王者吧！
G社機器學習三十天，搭配 StudyJam 提供的 coursera 課程一起挑戰
介紹一下打怪過程
目前是資工所菜鳥一枚，覺得很多東西基礎一定要先了解才能更深入。對初學者而言，基礎知識解釋的越深入淺出，學習起來越不吃力艱辛。 這30天是我自我學習的歷程紀錄 會教我自己消化吸收的知識盡量白話且清晰的寫起來，希望能在自我學習的同時，幫助到同樣是初學者的人。
以前大學念的是醫學影像,近年來AI越來越夯,我有幸能搭上這波浪潮,目前筆者就讀台大生醫電資所,以前從沒有認真地深入研究過Machine learning, Deep learning,因此可以算是碩士班才重頭開始學習,以此紀錄碩一新學期的學習衝勁,在30天內看看自己能夠學習到怎麼樣的地步.
學科研究於 Deep Learning. 使用語言 python.
在這個資料量爆炸的時代，人工處理有其限制，學習如何分析Big Data已經是不可避免的現在進行式，於是決定在被後浪推倒之前還是來乖乖複習相關知識，並學習如何站在Google巨人的肩膀上活用機器學習，以及如何應用進工作/生活中。
透過分享ML Study Jam課程中的所學與Google Cloud Platform的使用，協助大家更輕鬆地利用Machine Learning解決問題。
透過 Google Developers 推出的 ML Study Jam 活動學習 Machine Learning 基礎知識。
