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藉鐵人賽對自己的學習進行督促!!! 希望大家能夠多多指教
我將在這裡依照Google所提供的machine learning教材學習,並在此紀錄30天的學習歷程與筆記。
將配合[ML Study Jam 機器學習培訓計劃 - 進階]參與挑戰,個人背景略有相關知識與應用經驗,但皆是短時間、片段的接觸機器學習,希望能完整的經歷該次學習歷程,彙整所需知識與技術並樂於分享所學。
其實股票預測並不是一個好題目,因為目前對於股票預測的準確度都不是很高,雖然這代表還有很多的可改善空間,但反面來說也可以反映其難度。對於在ML領域新手的我來說,或許是一個太大的挑戰,但本主題單純是我興趣使然,所以還是想嘗試嘗試。 計劃分以下三步驟 1. GCP環境摸索、資料分析以及預處理、模型選擇 2. 訓練-Trial and error 3. 結果分析-準確度、效能、模型評估 本題目希望藉由GCP完成以下幾點 1. GCP-online data collection 2. GCP-online training 3. Load the model to local
通過課程學習的筆記記錄,可以快速上手Python編程,爬蟲應用,數據分析,並能理解機器學習的思維方式和關鍵技術了解深度學習和機器學習在工業界的落地應用。
紀錄ML Study Jam計畫,在coursera上學習到與Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform相關的東西。