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近來深度學習大行其道，然而機器學習不僅僅是只有深度學習，也因此以noSQL的概念衍生出主題Nodeep Learning(Not only deep learning)。此次挑戰中將以Ensemble Learning 方法為主，從決策樹出發，引入近來流行的方法 bagging與boosting，探索其中理論與程式實踐
明明是前端卻突然被要求開發APP，因而感到不知所措？藉由這次鐵人賽機會，讓自己可以鼓起勇氣跨出學寫APP的第一步，也希望能讓同樣因APP開發而煩惱的人，輕鬆了解如何使用Flutter刻出常用介面及功能！
Java的應用越來越廣泛，在程式語言之中更可以發現變通應用的樂趣
本人目前就讀資訊工程學系，想藉由這次的iT邦幫忙鐵人賽增進自己的實力，順便增強一下解題的能力。
目前是資工所菜鳥一枚，覺得很多東西基礎一定要先了解才能更深入。對初學者而言，基礎知識解釋的越深入淺出，學習起來越不吃力艱辛。 這30天是我自我學習的歷程紀錄 會教我自己消化吸收的知識盡量白話且清晰的寫起來，希望能在自我學習的同時，幫助到同樣是初學者的人。
在這三十天內，我想學習關於web的各種技術，像是grpc、spring boot、spring cloud、k8s、phoniex、kafka、Hbase、Rabbitmq、tidb、tikv、consul、envy、maesh、istio、graphql、django、flask、jakarta EE、microprofile、openresty、Apache Pulsar、angular、Akka......還有很多.......不按照順序，臨時想到寫什麼就寫什麼
以前大學念的是醫學影像,近年來AI越來越夯,我有幸能搭上這波浪潮,目前筆者就讀台大生醫電資所,以前從沒有認真地深入研究過Machine learning, Deep learning,因此可以算是碩士班才重頭開始學習,以此紀錄碩一新學期的學習衝勁,在30天內看看自己能夠學習到怎麼樣的地步.
目前在blockchain 發展的年代 最具體的實體應用就是智能合約,所謂智能合約強調在於智能。 與一般合約相同智能合約具有強制力，也就是所謂履約。而Smart Contract在以太鍊上，發展可以透過EVM 再把履約內容程式化並且發布再以太枋上面，只要達成履約條件 就可以觸動履約功能 ，自動化履約。 筆者將會以自己對於透過solidity實作 再以太鍊上智能合約開發過程撰寫心得
