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本身為多年後端工程師，但遲遲沒有使用新穎技術架構，因此想自己探討DevOps這個領域的內容，另著重其中關於容器與CI/CD的部分，並分享出來與大家討論
現在教育界掀起一波程式語言普及的風潮，然而在學校強迫教學下可能會抹滅對程式語言有好奇的同學的熱情，學校可能會著重在演算法與解題，甚至是APCS/CPE的成績，讓他們以為程式語言只是枯燥乏味的類似數學的考試科目，但事實上並非如此，希望我能在這30天內寫出一系列淺顯易懂，以應用為主的程式教學，讓更多人了解原來電腦還有這樣子另一面的用途，而不是一聽到程式語言就嚇的退避三舍~ :)
從復刻一個簡單的區塊鏈開始談到架構完整的區塊鏈必備的幾個相關知識：密碼學、P2P網絡、拜占庭將軍等議題，接著來看實務上像是挖礦、閃電網路、智能合約的發展，最後搭配兩大公鏈：Bitcoin與Ethereum的實際操作。
紀錄Google Developers ML Study Jam 課程心得，與大家一起進步並提升自己machine learning實力與知識
依據Google現有的Cloud ML APIs、Natural Language API、Cloud Vision API等等，搭配Google的Qwiklab、Coursera等課程，利用此次比賽的機會分享學習精華、運用所學做一些小專題並分享。
說明AI以及Machine Learning Data Science 應用為主
密碼在各個領域扮演重要的角色，不論是使用口語、書面、機械等方式，乃至於網路，都有一定的加密程序，加密程序的成功與否，都是與敵對方鬥智的智慧。 歷史上有不少事件，一個決策單位為使擬定的計畫能順利進行，會將訊息控制在少數人知悉，於是會設定繁複的加密程序，即便自己週邊的人也不能隨意透露，印證了「要騙過對手，先要騙過自己人」的名言。 能夠加密訊息，敵對方必然會想破解或侵入，來達到化解行動和探得先機的機會，藉以扭轉瞬息萬變局勢，必然會絞盡腦汁，運用各類工具和間諜系統，因此，這類的破解，也是很有趣的交手過程，超越科學所能限制的範疇，只要身懷各項絕技的人，都有獨立設計加密系統的能力，科學將之整合輸出。
參加 Google Developers「ML Study Jam 機器學習培訓計劃 - 進階」活動。 coursera 課程「Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 專項課程」的學習筆記和一些ML學習記錄
WebAssembly 也出一段時間了想要撰寫看看，但我不想回去學 C 這麼古老的語言，所以學習用最新最潮的 Rust 來試試。另外也是考驗自己的耐力，只求完賽!
