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Modern Web
JavaScript 忍者的修練--從下忍進階到中忍

不久前讀到「忍者 JavaScript 開發技巧探秘(第二版)」這本由 jQuery 發明者 John Resig 所編寫的書,才發現自己從事 JavaScript 開發多年來,一直對這個程式語言的原理一知半解。雖然會用各種前端框架,卻不知道背後發生的原因。這本書用易懂的方式解釋了 JS 的基礎概念,讓我豁然開朗,因此想藉由比賽30天的時間,以我理解的角度重新解釋習得的概念。 系列文章的主題會以 JavaScript 函式及物件的探討為主,然後是要怎麼利用這些特性在瀏覽器中開發優質的應用程式。

挑戰進度
DAY 30
yowlonglee
報名日期:2019/09/01 22:23:07
Modern Web
Laravel 6.0 初體驗!怎麼用最新的 laravel 架網站!

Laravel 6.0 即將上線了! 想知道最新的改版加入了哪些東西嗎? 想知道怎麼用最新最潮的框架建設自己的網站嗎? 那絕對不可以錯過這系列的文章!

挑戰進度
DAY 30
ReccaChao
報名日期:2019/09/02 19:01:59
Software Development
為什麼世界需要Typescript

說明Javascript 與Typescript 差異, 介紹Typescript 語法, 中間穿插講解一些程式設計守則, 說明一些Typescript 進階的應用範例, 試圖表明Typescript 語法的強大.

挑戰進度
DAY 30
閃電妖精
報名日期:2019/08/12 10:05:54
自我挑戰組
一步一腳印,探索網頁前端設計之美

從零開始敘述網頁前端相關知識,讓第一次接觸網頁前端的閱讀者,能輕鬆上手並了解網頁設計是怎麼去設計以及呈現出來。希望在這一段時間,可以讓大家跟著我來一步一步的製作,最後完成一個簡單的網頁。

挑戰進度
DAY 30
喵橘
報名日期:2019/08/12 10:21:42
Modern Web
ML X 友廷等公車

結合ptx 的Bus OpenData,Machine Learning , 和開源軟體的應用。 以 Inter Bus 的優化 , 並提升Web 的視覺&使用者體驗為目標。

挑戰進度
DAY 30
阿瑜
報名日期:2019/08/12 10:35:26
自我挑戰組
刷題記錄與人生分享

不知道寫什麼主題、不知道該不該轉職的韌體工程師 面對人生的徬徨與猶豫,寫些刷題過程與背景、面試過程 紀錄一下人生 讓未來的自己可以來出來說嘴一下

挑戰進度
DAY 30
keyhouse12
報名日期:2019/08/12 10:51:03
自我挑戰組
三十Early副本攻略

這30天的挑戰,濃縮了30年攻略的副本 重要名詞: 副本 = 專案 = Side Project 你可能聽過,待辦小精靈、做功德、程式碼拼圖 這些都是我利用下班、週末的時間,創作攻略的副本 成果有以下形式: - App - Web(網頁), - Chatbot(聊天機器人) - Circuit Device(電子裝置) - Crafting(手做) - 其他 這三十天,我會依照時間軸,每天介紹一個我的副本給大家 如果你喜歡我做的東西或是覺得有趣,請不要吝嗇告訴我是什麼地方吸引你?

挑戰進度
DAY 30
JeffreyChen
報名日期:2019/08/12 10:55:11
Software Development
前端工程師用 javaScript 學演算法

國外找工作時發現演算法是必要能力,不會的話連第一關電話面試也無法過關.這跟在台灣找工作以實務經驗為重落差很大.但演算法對於我這個不是本科系卻走前端的人實在是一個極大挑戰.開始研究之後卻發現其實對於寫程式邏輯跟思路都有極大幫助.這 30 天會用 javaScript 介紹基本的演算法跟資料結構,還有相對應的 leetcode 解題跟國外面試/工作甘苦談

挑戰進度
DAY 30
hannahpun
報名日期:2019/08/12 11:55:51
AI & Data
人工智慧 vs.工人智慧

用 PTT 股市版文章來找出未來的股票趨勢,也許吧 我想 ..

挑戰進度
DAY 30
phelps
報名日期:2019/08/12 13:28:22
AI & Data
深入淺出搜尋引擎和自然語言處理

自然語言處理是一門結合了人工智慧及語言學的學科。在墨爾本大學攻讀碩士的第一年,我接觸到了自然語言處理這個學門,從此愛上了它,之後的研究也因此朝這方向走下去。這一次系列文的主要對象是給不熟悉人工智慧、機器學習等領域,卻抱有一探究竟之念頭的朋友們。在這次系列文的前方,我悄悄加入了「深入淺出」等字,意思是我不打算在文中鑽進機器學習、神經網路之應用,畢竟過去就曾有許多作者寫過像Hidden Markov Model, RNN, LSTM, …等眾多可以應用在自然語言處理的技術,若有需要我會在文中提到或引用這些文章讓大家參考,盡量以不重複的主題來書寫這個系列文。

挑戰進度
DAY 30
丹尼爾胡
報名日期:2019/08/12 14:22:33

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