選手列表
所有程式類的工作面試,幾乎都需要通過所謂的白板題, 更甚者也有經驗豐富的蘋果工程師,在面試Google時因為白板題的緣故而被刷下來的狀況。 雖然這是較為極端的狀況,但在日常工作中,邏輯與撰寫程式背後的演算法均是相當重要的。 本系列希望透過分享一題題的LeetCode題目,從中提供讀者所需知道的一些常見演算法, 以期能透過做中學的方式,對於各項演算法及實際寫成程式碼有更明確的理解。
以Courser 課程 How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers, 學習如何贏得資料分析競賽.
介紹三種常見的數學模型,最佳化模型、動態模型與機率模型。了解這些模型有助於將現實環境中的問題以數學的語言來描述,進而透過程式語言將其應用到人工智慧及資料分析上。
敲 JS 的門,但 JS 死都不幫我開門,只好先去練功,再去打怪。
1、從0到1的學習過程 2、以圖文方式記錄自己學習Git與Github的歷程
一步一步的認識 vue 架構、開發流程、學習 vue 的相關知識,及未來展望。
分享藉由回答Stack Overflow上的問題,來確定自己學習寫程式的實力、英文撰寫以及溝通能力的方法
透過 ESLint 的airbnb規範,學習 JavaScript ES6 的特性!
在軟體職場上,跨部門溝通也是工程師需要掌握的必備技能之一,本題目將會分享個人以前端工程師的視野,來分享在超過十年的職涯上,遇到的各種窗口的溝通因應之道