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2018 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 26
1
DevOps

Amazon Cloud Service 30 days challenge系列 第 26

30天鐵人賽介紹 AWS 雲端世界 - 26: AWS 提供的 Managed NoSQL DBMS - DynamoDB

What is DynamoDB

Amazon DynamoDB 是 NoSQL 資料庫服務, 是一種 Key-Value DB,沒有固定的schema,根據特性適合作水平擴展,將資料分布在不同服務器上,再根據hash去找尋資料。

DynamoDB 是取代之前的 SimpleDB;其設計概念為 Scalable (能應付極大量資料)、Available (HA Ready,跨 Region 當然還是要自己負責) 與 Fast (回應延遲穩定,數毫秒)。與 RDS 有著同樣無須擔心環境建置、設定和組態、輸送容量設計與規劃、複寫、甚至叢集擴展等問題都交由 AWS 來處理。讓開發者可以更專心在開發上。

相較於熟知的關聯式資料庫大概是這樣的概念:

nosql-rdbms.png

而與昨天介紹的 RDS 比較:

awsome-day-2016-module-4-databases-amazon-dynamodb-and-amazon-rds-21-638.jpg

而主要在 DynamoDB 上有兩個 key:

  • Partition Key
  • Sort Key

PartitionKey.png

使用上我們可以簡單的用Partition Key當主鍵(primary key),或是建立複雜的組合主鍵(partition key + sort key)。設計與使用上的考量可參考Best Practices for Tables

整體的 DynamoDB 結構與命名空間主要為:

aws-webcast-data-modeling-for-low-cost-and-high-performance-with-dynamodb-14-638.jpg

對於 DynamoDB 還想進一步了解的可以參考官方整理的介紹影片 入門 Amazon DynamoDB 簡介 (6:44)

Hands on Lab

我們就一樣透過實際 nodejs 實作整合 RDS 服務並透過 aws-sdk 協助我們做開發。

Create RDS Instance

首先先登入 [AWS Console] 後在中間的輸入框查詢 RDS ,或是透過左上角的 Services 點選到 Database 下的 Amazon RDS 服務:

lab_01.png

接著快速建立一個資料庫實體,這邊我們保留全部預設值:

lab_02.png

lab_03.png

lab_04.png

建立完後等待服務啟用即可使用:

lab_05.png

lab_06.png

這邊我們可以透過介面手動新增、修改與刪除資料:

lab_07.png

lab_08.png

lab_09.png

lab_10.png

從上面這邊可以看到由於 DynamoDB 屬於 NoSQL 中的文件型資料庫,所以格式非常彈性。

Implement CRUD on node.js

接下來就用 node.js 來介接剛剛建立的資料實體,這邊需要透過 aws-sdk 這個套件作為 client 的 SDK:

npm install aws-sdk --save
npm install fs --save

接著建立以下檔案建立資料表:

createTables.js

var AWS = require("aws-sdk");

AWS.config.update({
  region: "ap-northeast-1"
});

var dynamodb = new AWS.DynamoDB();

var params = {
    TableName : "Movies",
    KeySchema: [       
        { AttributeName: "year", KeyType: "HASH"},  //Partition key
        { AttributeName: "title", KeyType: "RANGE" }  //Sort key
    ],
    AttributeDefinitions: [       
        { AttributeName: "year", AttributeType: "N" },
        { AttributeName: "title", AttributeType: "S" }
    ],
    ProvisionedThroughput: {       
        ReadCapacityUnits: 10, 
        WriteCapacityUnits: 10
    }
};

dynamodb.createTable(params, function(err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to create table. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
    } else {
        console.log("Created table. Table description JSON:", JSON.stringify(data, null, 2));
    }
});

lab_11.png

lab_12.png

當上面執行完後我們就建立了第二個資料表,接下來匯入我們準備好的資料:

lab_13.png

lab_14.png

lab_15.png

而原先我們建立的資料表也可以透過以下方式進行新增:

createItems.js

var AWS = require("aws-sdk");

AWS.config.update({
  region: "ap-northeast-1"
});

var docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

var table = "ironman";

var params = {
    TableName:table,
    Item:{
        "memberCode": "John1010",
        "firstName": "John",
        "LastName": "Wu"
    }
};

console.log("Adding a new item...");
docClient.put(params, function(err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to add item. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
    } else {
        console.log("Added item:", JSON.stringify(data, null, 2));
    }
});

lab_16.png

而我們需要讀取指定資料表則可透過下方:

readItems.js

var AWS = require("aws-sdk");

AWS.config.update({
    region: "ap-northeast-1"
  });
  
var docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

var table = "ironman";

var params = {
    TableName: table,
    Key:{
        "memberCode": "blackie1019"
    }
};

docClient.get(params, function(err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to read item. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
    } else {
        console.log("GetItem succeeded:", JSON.stringify(data, null, 2));
    }
});

lab_17.png

詳細的 CRUD 範例程式碼請至AWS DynamoDB sample code

References

為了方便圖片使用,文章同步發佈在個人blogBlackie's Failed Notes當中


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系列文
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