iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 1
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機器學習(Machine Learning),這個曾經陌生的名詞,在近幾年由於資料量、資料儲存技術、運算能力與人工智慧技術等各方面的演進,使得其不再不熟悉,甚至已融入你我的生活,密不可分。舉凡與每日工作息息相關的電子郵件服務,其中就有垃圾郵件分類器為使用者進行把關,與下班後於購物網站上進行選購商品時,網站提供考量了消費者過往行為與喜好等數據所做出的個人化商品推薦,為我們省去花費大把時間尋找商品的煩惱,這些都是機器學習應用於生活中的例子之一。

相信在對於機器學習技術改善你我生活的事實感到興奮之餘,你一定也會想要藉由自己動手嘗試,使用機器學習解決身邊所遇到的難題。然而,這時你可能會想問的是我是否必須具備撰寫高深複雜機器學習演算法的能力,加上具備大量的資料儲存空間與運算能力等,才有辦法使用機器學習?很幸運的是,現在已經有非常多的工具與服務出現,為我們解決上述的疑問,而Google Cloud Platform就是其中一個解決之道,為我們提供豐富且涵蓋整個機器學習工作流程的功能。

此系列文將以Google Developers所提供基於Google Cloud Platform的ML Study Jam培訓計畫課程出發,分享我在計畫當中的所學,介紹機器學習的理論面與在Google Cloud Platform上如何去使用相關功能,協助大家一步步地掌握實際使用機器學習的能力。不管你是從零開始還是已經有一定的基礎,期望你都可以有所收穫,在未來利用機器學習解決問題,創造價值!


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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform30

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