iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 1
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〈活動起因〉:
https://docs.google.com/presentation/d/16iuVYQ2vx0xbV_SFMqpX9vFHl1JHFy9016KeA1hcA4I/edit?fbclid=IwAR0juUVMUTGBbjSF_8E966piwmDSrdnGtV91GE3hdKEVd8kSTbWCbej2Ctk#slide=id.g5ecc0869b3_18_0
本來就有打算寫一個教學部落格,分享所學;藉由參加此次iT鐵人賽,一方面督促自己的進度,一方面將學習做個記錄,嘗試用淺顯易懂的圖文撰寫。


由於Google此次的活動會期只到9月底,故9/18~9月底會以《Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform》系列中的課程為主:
-Lesson1: How Google does Machine Learning
-Lesson2: Launching into Machine Learning
-Lesson3: Intro to Tensorflow
-Lesson4: Feature Engineering
-Lesson5: Art and Science of Machine Learning
而10/1開始會以《Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform》系列中的課程為主:
-Lesson1: End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP
-Lesson2: Production Machine Learning Systems
-Lesson3: Image Understanding with TensorFlow on GCP
-Lesson4: Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
-Lesson5: Recommendation Systems with TensorFlow on GCP

近年人工智慧的興起,賴於硬體的演進;GPU的出現,利用平行運算大幅減少過去類神經網路運算的時間;雖然GPU伺服器的出現,日益更迭,一代比一代擁有更強大的運算力,但是並非所有使用者都有能力負擔如此昂貴的設備,甚至於要花時間人力成本去維護它。於是許多雲伺服器相繼出現,像是Microsoft的Azure、Amazon的AWS、還有Google的GCP,使用者能利用這些服務,簡單且快速的建立起合適的深度學習環境,除了能自己選擇會使用到的API功能,而且不使用機器時能夠關掉並停止扣款。就讓我們透過這30天的學習來瞭解Google的GCP能夠為我們帶來什麼服務吧!


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【Day02】Lab: Analyzing data using Datalab and BigQuery(How Google does Machine Learning)
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30天 Google Machine Learning API 實戰30

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