iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 28
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Google Developers Machine Learning

30天 Google Machine Learning API 實戰系列 第 28

【Day28】Supervised Learning(2/2) (Launching into Machine Learning)

哈囉大家好,今天是day28,向各位報告今天的影片進度:

迴歸用於預測有連續性的資料數值:

分類用於劃分預測資料的類別:

接著用natality dataset舉例,它是一個著名醫療資料集,在BigQuery上是公開的,這裡可用來預測懷孕期

依具連續性的體重資料,我們也可以用迴歸預測寶寶體重,看是否需要使用育嬰箱

下方資料集的資料表示可用於線性分類、線性迴歸

若資料沒有分類別,那只能做線性迴歸

這種資料及即使在不同的loss function下,ex:cross entropy、mean squared error,分類和迴歸皆還是有很好表現


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【Day27】Supervised Learning(1/2) (Launching into Machine Learning)
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30天 Google Machine Learning API 實戰30

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