上一篇介紹了 MongoDB 中執行 CRUD 操作的其中兩項：新增資料 Insert 及刪除資料 Delete，今天繼續和大家介紹如何在 MongoDB 中 查詢資料 Find 及更新資料 Update。

查詢資料 Find

其實我們在上一篇的範例截圖中就有使用到 mongoDB 的資料查詢指令 find()，這裡和大家更進一步介紹查詢資料的指令及方法。

findOne()

指令：findOne(filter, options)
我們可以透過對指定的 field 的 value 進行過濾，例如我們想要在 employee 這個 collection 中查詢 title 是 "Software Architect" 的結果：db.employee.findOne({"title" : "Software Architect"})

要注意的是，透過 findOne() 來查詢只會回傳第一個符合過濾條件的 document，如果想要回傳所有符合條件的 documents，則要使用以下介紹的 find()。

find()

指令：find(filter, options)
例如我們想要查詢 title 是 "Software Engineer" 的所有資料，可以使用以下查詢指令：db.employee.find({"title": "Software Engineer"})
我們可以發現透過 find() 來查詢，將會回傳所有符合過濾條件的查詢結果。在 employee 這個 collection 中，有三個 document 的 title 是 "Software Engineer"。

比較查詢運算子

除了使用特定 field 的 value 為何來作為過濾條件，在 MongoDB 中我們還可以使用其他的「比較查詢運算子」（Comparison Query Operators）來設定過濾條件，這裡先介紹其中一項 $gt，也就是「大於」運算子，例如我們想要查詢薪水超過 $6,000 的職員，我們可以使用以下查詢指令：db.employee.find({salary: {$gt: 6000}})
我們也可以使用 count() 來計算查詢結果的 document 數量，例如我們不想知道薪水超過 $6,000 的職員的所有資訊，而只想知道有幾位就好，可以使用以下指令：db.employee.find({salary: {$gt: 6000}}).count()
從回傳結果可以得知，薪水超過 $6,000 的職員有5位。

關於比較查詢運算子這裡先介紹其中一項 $gt，在之後「進階的 CRUD 操作」的文章會再詳細介紹其他比較查詢運算子，如果有興趣想先了解的朋友，也可以先閱讀官方文檔的介紹。

映射 Projection

可以從以上截圖發現本文使用的 collection 中的 document 資料都包含了 "first_name", "last_name", "title", "salary" 及 "hire_date" 等 5 個 fields，我們使用 find() 去查詢資料的回傳結果都會涵蓋符合過濾條件的 document 中的所有 field-value 資料。但很多時候我們沒有想要知道所有 field-value 資料，只想去檢視特定的 field-value 資料，這時候就需要用到 MongoDB 的 映射 Projection觀念，也就是只選擇 document 中的必要資料，而非全部資料。

• 只回傳 "first_name" 及 "last_name" 這兩個資料：db.employee.find({}, {first_name:1, last_name:1})

• 只回傳 "first_name" 及 "last_name" 這兩個資料，並且不回傳 "_id"：db.employee.find({}, {first_name:1, last_name:1, _id:0})

更新資料 Update

除了直接新增資料，我們也會想在現有的資料中進行修改更新，我們可以使用 updateOne() 及 updateMany() 來對一個或多個 document 進行資料的修改更新。

updateOne()

指令：updateOne(filter, update, options)
假設我們想要修改 "_id" 為 ObjectId("5f64432bb636c9e897dce2ee") 的 document，將其 salary 從原本 7200 改成 7300，我們可以使用以下指令來修改：db.employee.updateOne({"_id" : ObjectId("5f64432bb636c9e897dce2ee")}, {$set: {"salary": 7300}})

• 原本：

• 修改後：

我們可以從上方截圖中更新指令的回傳結果中看到三個回傳資訊：

• acknowledged：執行結果是否成功
• matchedCount：符合過濾條件的 document 數
• modifiedCount：成功修改資料的 document 數

updateMany()

指令：updateMany(filter, update, options)
我們也可以一次修改所有符合過濾條件的 documents 中的特定資料，例如我們想要將所有 Software Architect 的薪水都調成 $7,333，我們可以使用以下指令來完成：db.employee.updateMany({"title": "Software Architect"}, {$set: {"salary": 7333}})

• 原本：

• 修改後：

我們一樣可以從 updateMany() 的回傳結果訊息中得知其執行結果及修改的資料數，也可以透過 find() 去檢視修改的結果。

要注意的是：使用 updateOne() 只會對符合過濾條件的第一個 document 進行修改，若要對所有符合過濾條件的 documents 都進行修改，就要使用 updateMany()。

update() 和 updateMany() 的比較

要修改多筆資料除了使用 updateMany()，也可以使用 update() 來執行修改，但兩者還是有許多不同：

• update() 不需要使用 $set
• update() 只會保留有執行修改更新的部分 -> 危險！！！

例如：

• 原本的資料為
• 使用 update() 將其薪水從 7333 改為 5555：db.employee.update({"_id" : ObjectId("5f64432bb636c9e897dce2ee")}, {"salary": "5555"})
• 透過 find() 去檢視時發現，document 只剩下我們有修改的 salary 這組 field-value 了

由以上結果可以發現使用 update() 指令來修改資料非常危險，會造成資料消失，因此最好不要使用 update() 來進行資料的修改更新。

replaceOne()

除了對特定 field 的 value 值進行修改，也可以直接對符合過濾條件的 document 進行資料覆蓋，例如我們要把上方範例中的資料覆蓋成 {"A": 1, "B": 2}，我們可以透過以下指令完成：db.employee.replaceOne({_id : ObjectId("5f64432bb636c9e897dce2ee")}, {"A": 1, "B": 2})

透過 find() 來檢視執行覆蓋後的資料，可以發現原本 "salary" : "5555" 這組 field-value 直接被 "A": 1, "B": 2 所覆蓋了。

這兩天和大家介紹了 MongoDB 的基本 CRUD 操作，下一篇將和大家介紹資料結構較為複雜的 嵌入式文件（embedded document）。