八月最後三天,忽然收到好友的邀(ㄊㄨㄟ)請(ㄎㄥ),詢問要不要一起組隊參加鐵人賽!看著自己的肚子想了三秒:這輩子要拚鐵人三項好像可能沒什麼機會,力求完賽的話iT...
學了半個月終於要端出「爆漿瀨尿蝦牛丸」了嗎?要開始讓大家體會一下牛肉(MCU)的鮮、瀨尿蝦(AI)的甜,及摻在一起比老鼠斑有過之而無不及的味道了嗎?各位施主,這...
=== 書接上回,[Day 27] Edge Impulse + BLE Sense實現影像分類(上) === 遷移學習(Transfer Learning)...
=== 書接上回 [Day 20] Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識(上) === 模型設計 這項功能原來英文為「Impulse...
在 [Day 20],[Day 21],[Day 22] 介紹了「Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識」,在[Day 24],[Day...
在[Day 16]和[Day 17]「TFLM + BLE Sense + MP34DT05 就成了迷你智慧音箱」時已介紹過如何用Google TensorFl...
今天(2021/10/3)是星期日,本來想接著寫Edge Impulse雲端一站式tinyML開發平台的使用,碰巧最近剛好由Edge Impulse主辦了一場名...
就在筆者落筆時,老黃剛好在 GTC 大會上發布了新世代的入門級邊緣運算模組-Jetson Orin Nano!這帶來什麼樣的優勢與影響呢?就讓筆者先插播一下這訊...
NVIDIA 線上學習資源 DLI (Deep Learning Institute) 有個非常實用的入門課程- Getting Started with AI...
前面文章告訴大家如何建置 YOLOv5 的環境在 Jetson Nano 上,並且使用官方提供的預訓練模型進行推論與測試。但畢竟官方提供的模型使用的是 coco...
=== 書接上回 [Day 21] Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識(中) === 重新訓練 通常不滿意模型訓練出來的成果,可透過...
樹莓派基金會在 2012 年正式發表樹莓派單板電腦(Single Board Computer, SBC)時的願景,是希望每個學生都可以用能負擔的價格,人手一台...
「食神歸位!」,從天上傳來一個聲音,「你本來是掌管燒菜的神仙,因觸犯天條,而被罰落凡間受三十六劫、七十二難,今日你終於領悟到食的真諦,真正得道。」,原來根本沒有...
延續昨天的 Object Detection Inference 物件偵測推論,今天將嘗試在 Colab 上訓練自己的客製化 SSD-MobileNet-V1...
書接上回[Day 16] TFLM + BLE Sense + MP34DT05 就成了迷你智慧音箱(上)。接下來要繼續談如何讓板子能清楚聽懂且學會新的不同的命...
有了先前[Day 20][Day 21][Day 22]「Edge Impulse + BLE Sense實現喚醒詞辨識」的基礎和[Day 23] 讓tinyM...
=== 書接上回 [Day 24] Edge Impulse + BLE Sense實現手勢動作辨識(上) === 模型設計及訓練 接著就可以進到「Impuls...
NVIDIA 早在 2007 年就開始布局嵌入式系統產品線,只不過當時聚焦在智慧型手機或是平板的應用上,可惜夾帶著 GPU 的盛名推出的 Tegra 系列系統晶...
Intel 不但做PC、伺服器、連邊緣裝置也是不放過!?沒有錯喔,Intel 擁有完整的產品線與第三方的強力合作夥伴,造就在 Edge AI 領域高度的評價與能...
前面實作了 AI 影像分類效果雖然不錯,但是在真實環境中使用仍然有些落差,因為大部分我們擷取到的影像資料,通常都會涵蓋多種類型的物件在其中,若只能將一張照片分類...
學寫程式的第一個程式叫做 Hello World,那麼學習 NVIDIA Jetson Edge AI 的第一個程式呢?就叫做 Hello AI World 啦...
DLI Getting Started with AI on Jetson Nano 的第二篇,今天將在 JupyterLab 使用互動式介面實作影像分類模型的...
選定好了開發工具之後,第一步就是要來了解一下它的性能與特性。就跟交往一樣,先摸清楚對方脾氣與雷點才知道如何順著對方的毛摸(欸?) reComputer Jets...
當初在 Jetson Nano 於 GTC 發表之時,NVIDIA 也隨之同步發表了一個社群專案 JetBot ,並將硬體材料與軟體範例以開放原始碼方式釋出,運...
前一篇我們玩了數種不同的影像分類模型,都是以 ImageNet 為資料集訓練好的預訓練模型,但如果我們想要訓練自己的影像分類模型呢?今天就來訓練自己的影像分類模...
以 Jetson Nano 的邊緣裝置的定位,適合拿來做神經網路推論,並不適合(也不合理)跑神經網路訓練,即使可以跑也是會等到天荒地老。既然如此,拿 googl...
DLI Getting Started with AI on Jetson Nano 第三部分 Image Regression 影像回歸。大家應該有聽過 數值...
當環境準備就緒,今天就來實作 Edge AI Image Classification 影像分類吧! ImageNet dataset 影像分類推論 開始之前一...
前面我們說明了如何使用預訓練模型推論以及訓練客製化物件偵測模型,而倘若我們要建立自己的資料集該如何進行呢? Hello AI World 專案中也提供了一個實用...
上一篇提到 NVIDIA 官方的 Jetson Nano AI 自走車專案 JetBot,除此之外還有沒有其他以 Jetson Nano 為核心的專案呢?今天一...