本身是 WordPress 愛好者，看到官方推薦這家聲稱使用機器學習的設計平台？所以花了一天撰寫心篇文章： WordPress 官方推薦 | 免費人工智慧 L...
說明在這份文件https://support.google.com/a/answer/10026322 他的 IP Listhttps://www.gstati...
遇到困難了！思索半天也找不到答案該怎麼辦？腦袋打結時，最好直接用搜尋和發問的方式，從外部取得解答最快速。尤其Ruby on Rails的開發對新手來講充滿許多...
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讀這書的最大原因是想看看兩位 Google 人如何看待未來, 而這個未來亦跟他們的公司有著密不可分的關係. 美國人有一種很特別的習慣, 他們喜歡將一些有代表性...
一窺Google資料中心的內部作業 ZDNet新聞專區：Stephen Shankland 2008/06/03 14:12:03 Google用BigTabl...
文章：Static vs. Dynamic Training 進行模型訓練方式依據資料是否會變動，將分成兩種方式：靜態（static）和動態（dynamic）...
標題應該改成，讓ChatGPT代勞幫您搜尋彙整所有網路搜尋引擎資料我在GOOGLE找半天沒答案，問了一下ChatGPT馬上有答案，真的要改變人類世界習慣了！
我想在我的待辦清單加上群組的概念，讓我可以加上代辦清單加上群組功能。讓我們可以分類我們的選項。 未來也有想做使用者登入，與同步資料相關功能，所以把使用者畫面留在...
開始說明機器學習與現實世界的互動，本篇說明癌症預測 文章：ML Systems in the Real World: Cancer Prediction Go...
因為之後會用到，所以先花一天篇幅介紹一下。 當我們想要在組件與組件溝通的過程，當分支變得複雜，變得更多時，我們在做組建的溝通時就會變得相對困難。 這時我們就需要...
昨天我們做了代辦事項的主頁，我們接下來要新增待辦事項。 第一步驟我們先建立新建事項的頁面，lib/screens/edit_todo_screen.dart c...
在我的商家懶人包一文中，已針對 Google 我的商家進行初步的介紹，像是我的商家帳號申請、我的商家評論經營等，還不清楚 Google 我的商家基礎功能的讀者請...
本文同步刊登於個人技術部落格，有興趣關注更多 Kubernetes、DevOps 相關資源的讀者，請務必追蹤從零開始的軟體工程師之旅，喜歡的話幫我按讚分享、歡迎...
App 經濟正在飛速變化與發展，身為領先者的您是否已在思考如何引領下一個新時代？ 我們誠摯地邀請您參加 Think App with Google 盛會，與數百...
當Google RankBrain在2015年10月推出時， 我們所了解到的是AI會從搜索查詢以及參與中進行學習， 以便用更適合的方式來提升未來的搜索查詢。...
DataFrame和Series除了前一天教的功能外，還有其他幾個運用，像是Python本身的應用、NumPy、lambda等等。 DataFrame Py...
案例說明中，google有提供以下的建議：（文章：ML Systems in the Real World: Guidelines） （列表中會提供相近的本系列...
[Day26] 智慧物聯雲端服務4.3：Microsoft Azure IoT (15min)-- Azure IoT Suite-- IoT Hub--...
最近蘋果陣營，有最新 iPhone 6 和 6 Plus 的發表， 往前追溯，Google 陣營六月的 Google I/O 也有發表 Android 最新版本...
[分享]Google今年度亞洲最大的Work Event Dec 4線上直播 不需要購買門票也不需要特地飛到別的國家, 今年亞洲最大的Google Work...
人對於自己在意的東西都會有所偏頗，可能在給予資料的時候就在不知不覺中進行篩選。要如何維持中立，不偏頗呢？這就是本篇所要探討的重點。 文章：Fairness 在...
《30天帶你上完 Google Data Analytics Certificate 課程》系列將透過30篇文章，和各位分享 Google Data Anal...
前言 網站上線後，希望給更多人能找到的話，通常會用 Google Search Console，讓自己的網站可以被 Google 搜尋的到 note: 已經會設...
小菜
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2021-10-10
前面知道建立模組的參數及一些方法，那要如何找出最適合的模組呢？我們有個公式：y=Wx+B，我們要怎麼找到「W」和「B」的最佳值，也就是最小的誤差呢？當然是一個一...
有了訓練、測試等資料集，要驗證模組是否正確，也就需要驗證集（validation data） 〈圖一、訓練與測試集〉 我們把資料分成兩個部分，一個是訓練集，一...
《30天帶你上完 Google Data Analytics Certificate 課程》系列將透過30篇文章，和各位分享 Google Data Anal...
先前說了資料集的處理及分配，但是到底資料要如何提供呢？怎樣的資料才是好的呢？ 資料處理是機器學習重要的一環，資料找出特徵，讓資料得以表現出他的價值，也就是可以給...
這幾天提到的概念：Feature Crosses、Feature不能太多等等，聽起來是一回事，但做起來又是另外一回事。本篇會稍微玩一下遊戲區，看看這些概念到底在...
Google提供一個遊戲區，讓我們學習並且觀察他們是如何執行機器學習的，還有學習的效率為何。 遊戲區在這兒：說明網站、遊戲區其中要注意的是，每次「reset」...
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