從零開始學 MLOps，一起建立一個自動化機器學習系統吧！ 系列

在實際應用機器學習的過程中，模型的架構與訓練固然重要，但這僅僅是整個系統中的冰山一角。真正的挑戰在於如何持續有效地佈署、測試與更新模型，而 MLOps (Machine Learning Operations) 就是結合 ML 和 DevOps ，以實現機器學習系統的自動化為目標提出的一系列解決方案。
這系列文章並不會從機器學習的基本概念開始，而是著重於實際應用，帶領讀者從零開始，逐步構建一個自動化的機器學習系統。在與我一同學習的過程中，除了獲取相關知識外，我也希望能讓讀者了解這個過程中可能遇到的各種挑戰，以及如何應對這些問題，從而實現系統的自動化與最佳化。