系列文章
[Day 21] Replication (1) - Leaders and Followers
這幾天講的主軸是 Replication (數據複製)，如果你的資料不會變動，做到 Replication 很簡單，只要把資料複製到別的節點就好了，搞定！ 但資...
[Day 22] Replication (2) - Problems with Replication Lag
Problems with Replication Lag 如 Day 21 Synchronous Versus Asynchronous Replicati...
[Day 23] Replication (3) - Multi-Leader Replication
Multi-Leader Replication 在 leader-base (Day 21) 的架構下有個主要的缺點，就是只有一個 leader，所有的寫入必...
[Day 24] Replication (4-1) - Leaderless Replication
Leaderless Replication 在過去 relational 資料庫主宰過的那個時代中，Leaderless replication (無 lea...
[Day 25] Replication (4-2) - Leaderless Replication - Sloppy Quorums and Hinted Handoff
延續 Day 24 Sloppy Quorums and Hinted Handoff 資料庫若有適當的 quorums，它能夠允許獨立的節點掛掉而不用完成...
[Day 26] Replication (4-3) - Leaderless Replication - Detecting Concurrent Writes & 結論
延續 (Day 25) Detecting Concurrent Writes Dynamo-style 資料庫允許多個 client 同時寫同一個 key...
[Day 27] Partitioning (1) - Partitioning of key-value data
Day 21 ~ Day 26 我們討論了如何將資料分散到不同節點的 Replication，對那些大型資料集或超大的查詢吞吐量來說，只用 Replicati...
[Day 28] Partitioning (2) - Partitioning and Secondary Indexes
Partitioning and Secondary Indexes 昨天談了 key-value partition，但在實務上，我們可能會為一些具指標性的欄...
[Day 29] Partitioning (3) - Rebalancing Partitions
Rebalancing Partitions 每經過一段時間，資料庫可能會因為以下幾件事情改變： 為了想提高查詢的吞吐量，所以你加了 CPU。 資料的大小增加...
[Day 30] Partitioning (4) - Request Routing & 結論
Request Routing partitioning 的最後一個段落想講的問題：如果我想寫入或讀取 foo 這個 key，我該連哪個節點？ 我們稱這個一般化...