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如何調整IT高壓的身心

身為高壓環境下的 IT 從業人員,面對快速更迭的技術、緊迫的專案期限、無預警的系統當機與隨時待命的壓力,身心很容易處於慢性耗損狀態。要做到「靜心穩定」並進一步「...

【Day 09】資料落地:將結構化待辦事項自動寫入 Notion 資料庫

在昨天的 Day 08 中,我們成功使用 JavaScript 腳本將 Dify 回傳的 JSON 字串解析為 3 個獨立的 n8n 資料項目(Items)。今...

【Day 08】資料塑形:使用 Code / JSON 解析節點將 AI 回應轉為標準欄位

昨天我們成功在 n8n 透過 HTTP Request 節點調用了 Dify API,並順利在回傳的 answer 欄位中拿到了待辦事項資料。然而細心的讀者一定...

Day16 探討金融、政府、電信及PKI的PQC落地挑戰

一、金融業:1.系統碎片化:跨世代IT架構(主機到前端)複雜,難以一刀切全面升級2.資料保密壓力:面臨「先竊取、後解密」威脅,因此長期敏感資料容易被駭客預先攔截...

【Day 01】用嘴巴寫出 AI 酒館:什麼是 Vibe Coding?專案目標與架構規劃

動機大家好!在接下來的 30 天裡,我將挑戰一個極具實驗性與趣味性的專案——《用嘴巴寫出 AI 酒館》。這個專案的核心理念很簡單:我希望打造一個能讓使用者透...

Sunshine(Linux Remote Desktop) + Moonlight

前言:為什麼要用 Sunshine + Moonlight 最近我得在 Linux Desktop 環境中使用 GUI 應用程式。由於平常主要使用 MacOS,...

新手筆記:第一次用 AI API 聚合平台,把它從「是什麼」到「出第一張圖」走一遍

這是一篇寫給新手的技術筆記:把「第一次接觸 AI API 聚合平台」這件事,從概念講到實際操作,一個畫面配一段說明——這個畫面在做什麼、想告訴你什麼、新手最容...

從 Opus 5 升到 5.5:團隊導入前的技術評估、成本試算與實測驗收

當團隊決定把現有用 Opus 5 的系統搬到 Opus 5.5,導入前真正要回答的不是「它強不強」,而是幾件很具體的事:既有程式會不會壞、成本會變怎樣、輸出品...

Day16 把真實 Detection Alert 接進 Correlation Engine

前幾天做到 Day14、Day15 之後,BehaviorGuard 已經可以做 Alert Correlation。 Day14 做的是: Same PID...

Akamai ExAR 如何圍堵拉丁美洲供應鏈攻擊

重點摘要 Akamai Guardicore Segmentation 的暴露風險分析與回應功能(Exposure Analysis and Respons...

當生產力擴充功能淪為攻擊平台

重點摘要 LayerX 研究團隊(現已加入 Akamai)發現一波協同運作的攻擊活動,涉及散布於 Chrome 線上應用程式商店與 Microsoft Ed...

Ep14|同一份表,Spark 為什麼能少讀那麼多資料?從 Parquet 結構看 column pruning、predicate pushdown 與 partition pruning

上一集看完 Parquet 的 row group、column chunk 與 footer 後,我想接著深入了解一個更實際的問題:當我只查兩個欄位、只要某一...

深出淺入分析難推動的原因何在

企業高層雖然明知系統更新(如數位轉型、老舊架構汰換、資安升級)的重要性,但除了財務考量(短期盈利)與個人政治角力(個人獲利、KPI績效)之外,往往還有許多組織、...

當高層界定職稱邊界模糊

核心邏輯:優秀的專業人員不只是「執行命令」,而是提供主管做出正確決策所需的資訊與專業判斷。當你用風險和成本去跟主管談優先順序時,權力就回到了專業評估手上,而不是...

新人IT審閱合約第一動

重點:任何合約都是一式兩份一份公司持有一份是自己持有 重點:魔鬼藏在細節裡,當你對法律不是專家就要把合約帶回去給專家審視,別因為缺工作就貪戀薪水簽約 重點:你以...

【Day 07】首度合體:在 n8n 中調用 Dify API

昨天我們在 Dify 成功訓練出能精準輸出純 JSON 陣列的「資訊萃取器」。今天我們要迎來整個系列的第一個關鍵里程碑:將 n8n 作為自動化引擎,主動透過 A...

面對海量般的資訊如何抓取精髓

對工程師而言,傳統意義上的「逐字速讀」其實並不是最關鍵的技能,但「高效的資訊篩選與結構化閱讀」絕對是核心競爭力。工程師每天都需要面對大量的程式碼、技術文件、日誌...

Day15 探討企業如何設計系統,以便未來能輕鬆更換密碼演算法

企業若要確保系統能隨著資安標準演進輕鬆更換密碼演算法,核心在於實現「密碼敏捷性」,以下是三大關鍵設計原則:1.介面抽象化與策略模式將密碼雜湊或加解密邏輯封裝在獨...

Ep13|Parquet、ORC、CSV、JSON:資料檔格式怎麼影響 Spark?

Ep12 讓我理解 Iceberg 如何管理一張 table 的 schema、snapshot 與 data files;這次我想再往下一層追問:同一筆 ev...

零基礎學Codex:Windows安裝到第一個待辦清單,邊做邊學

零基礎學Codex:Windows安裝到第一個待辦清單,邊做邊學 學Codex的第一個練習,可以從一個小到容易檢查的工具開始:輸入待辦事項、勾選完成、刪除項目,...

[故障排除紀錄] Ubuntu VM 用 ssh 連線進去之後,輸入指令的回應緩慢

前幾天用 VirtualBox 安裝了 Ubuntu VM,並在裡面啟動 Minikube 練習 K8S 由於電腦關機前都有儲存狀態因此在 Minikube 上...

AI API網站怎麼選?從六種服務比較,到訂單資料擷取實測 ​

想把AI接進網站,第一個問題往往不是程式怎麼寫,而是「這麼多API網站,究竟要選哪一家?」 有的平台讓你用同一個帳戶切換模型;有的幫你記錄呼叫、限制用量;還有的...

TypeScript - Eager & Lazy Evaluation 積極&懶惰求值

Eager Evaluation 積極求值 我現在就要結果! 即使變數尚未被呼叫做使用,也會先計算出來變數的值。 const a = 5 ; const...

BitTorrent 种子下载与 Magnet 磁力下载

一、基础概念 BitTorrent(BT)是一种基于 P2P(Peer-to-Peer,点对点)网络的文件分发协议。 传统的 HTTP 下载通常由服务器向客户端...

討論何時該用合併何時該用連結縮身系統

選擇「合併」的情境(適合快照、獨立與高效讀取)歷史快照需求:資料需永久保存,不受原始資料後續修改影響(例如:歷史訂單單價、發票客戶地址)。讀取效能優先:需頻繁...

【Day 06】Dify 實戰:打造專屬的文字摘要與資訊萃取器

昨天我們在 Dify 體驗了以自然語言整理待辦事項。但如果要讓 AI 與 n8n 自動化流程順利對接,傳統的純文字聊天輸出並不實用,因為程式很難穩定解析隨機的標...

Day14 了解過渡期如何將「傳統密碼」與「PQC演算法」結合成雙重金鑰

一、核心概念:1.雙重防禦:同時使用傳統演算法(如ECC/RSA)與PQC演算法,會讓攻擊者必須同時破解兩個演算法才能破解,並且能夠預防「先收穫、後解密」攻擊2...

Ep12|Iceberg 為什麼重新定義一張表?從 Hive-style table 到 modern table format

上一集我追著 Hive Metastore 看 table name、schema 與 location 如何跨 SparkSession 被重新找到,也看見...

Day 13|讓待辦事項有時間感:新增截止日期並排序

今天加上截止日期欄位,讓待辦事項能依時間排序,越緊急的排越前面。 今天做的事在 todos 資料表新增 due_date 欄位,並把 GET /api/todo...

Day 12|讓待辦事項有分類:新增 Tag 欄位

今天開始做進階功能,讓待辦事項可以依照類別分組,例如「作業」「生活」「鐵人賽」。 今天做的事在 todos 資料表裡新增一個 category 欄位,預設值是「...