系列文章
Day 11 - Unit Test 與 AAA 模式：為 Clean Architecture 建立品質防護網
在前面的開發過程中，我們完整建立了 Clean Architecture 的三層架構，包含 UseCase、Repository 和 Notifier。今天，我...
Day 12 - UI 測試實戰：打造穩固的架構防護網
在 Day 11 中，我們為 Clean Architecture 的業務邏輯層建立了單元測試保護網。今天，我們要將測試視野提升到 UI 層面：如何將 UI 測...
Day 13 - Firebase 專案設定：從多環境管理到雲端整合
在 Day 12 完成 UI 測試架構後，我們要開始建立 CrewUp 的雲端基礎設施。今天我們要解決一個實際專案中很重要的問題：如何同時處理多環境管理和 Fi...
Day 14 - Firebase Authentication：從 Google 登入到完整認證系統
大家好，歡迎來到第十四天！在 Day 13，我們完成了 Firebase 專案的設定。今天，我們要來實作 Crew Up! 的認證系統，讓使用者能夠安全地登入和...
Day 15 - Cloud Firestore：即時資料庫設計與優化
在 Day 14 完成 Firebase Authentication 後，今天我們要深入探討 Cloud Firestore，學習如何設計和優化即時資料庫。在...
Day 16 - Firebase Storage：檔案上傳與管理的最佳實踐
在 Day 15 完成 Firestore 的即時資料庫設計後,今天我們要來探討另一個重要議題：檔案管理。在 Crew Up! 專案中,使用者需要上傳個人頭像、...
Day 17: Firebase Cloud Messaging - 基礎理論與跨平台實戰
在完成了基礎功能後，今天我們要為 Crew Up! 裝上一個至關重要的系統：推播通知 (Push Notifications)。一個好的通知系統，就像 App...
Day 18: Firebase Crashlytics - 錯誤追蹤與分析系統
在完成 Day 17 的推播通知功能後，我們發現需要一個完整的錯誤監控系統，來追蹤使用者在使用推播功能時可能遇到的問題。今天我們要為 Crew Up! 建立錯誤...
Day 19: Firebase Analytics - 數據驅動的產品決策
在完成 Day 18 的錯誤追蹤系統後，我們已經能快速發現和修復問題。不過，除了知道「哪裡出錯」，我們更想了解「使用者如何使用 App」。今天我們要為 Crew...
Day 20 - Firebase Performance Monitoring：數據驅動的效能優化
大家好，歡迎來到第二十天！在 Day 19，我們建立了完整的 Firebase Analytics 數據分析系統。今天，我們要解決另一個重要問題：如何了解和優化...