系列文章
Day 10-1 | 快取策略領域驅動哲學：空間、時間與監控的權衡藝術(一) - 快取的三重存在論：本地、雲端、數據端
經過前面九天的建模與分析，我們已經確定了系統的本質、邊界和交互模式。但現在面臨一個更實際的問題：如何在真實世界的約束下，讓這些精心設計的領域概念快速響應用戶需求...
Day 10-2 | 快取策略領域驅動哲學：空間、時間與監控的權衡藝術(二) - 資安暴露風險與生命週期效能的辯證關係
資安暴露風險與效能的辯證關係 簡單來說，這兩者在本質上是一對矛盾體。 效能的極致追求是將數據盡可能地複製、分發，並放置在離用戶最近的地方（瀏覽器、CDN、記憶體...
Day 10-3 | 快取策略領域驅動哲學：空間、時間與監控的權衡藝術(三) - ROI 驅動的快取成本決策與可觀測性的三維度
成本建模：ROI 驅動的快取決策 在業界，尤其是在我的經驗中，這部分往往是決定一個技術方案能否落地的最終審判，再優雅、高彈性、高維護性的架構，如果算不過來經濟帳...
Day 11-0 | 資料庫設計哲學:需求解析、技術選型與 Schema 設計策略(前言) - 資料的本質是需求( require )
昨天我們探討了快取的三重存在論，今天我們深入到數據的最終歸宿：持久化存儲層。 如果說快取是系統的短期記憶，那麼資料庫就是系統的長期記憶與知識庫。當快取失效、系統...
Day 11-1 | 資料庫設計哲學:需求解析、技術選型與 Schema 設計策略(一) - 核心設計策略AWS實戰解析:主檔管理策略
核心設計策略深度解析 1. 主檔管理策略（Master Data Management） 想像一下，如果圖書館裡，櫃台人員、管理員、採購部門各自都有一份自己的的...
Day 11-2 | 資料庫設計哲學:需求解析、技術選型與 Schema 設計策略(二) - 核心設計策略AWS實戰解析:事件驅動架構
2. 事件驅動架構（Event-Driven Design） 再次回到我們的圖書館比喻。 傳統的資料庫設計，就像一個只關心「現在」的圖書館員。 我們問他：「《夜...
Day 11-3 | 資料庫設計哲學:需求解析、技術選型與 Schema 設計策略(三) - 核心設計策略AWS實戰解析:CQRS命令查詢責任分離 - 以世界盃足球賽為例
3. CQRS（命令查詢責任分離） 讓我們放過圖書館可憐的管理員與累癱的工讀生，現在我們將我們的興致延燒到全世界將近三分之一的人同時觀看、萬萬眾矚目且緊張刺激的...
Day 11-4 | 資料庫設計哲學:需求解析、技術選型與 Schema 設計策略(四) - 核心設計策略AWS實戰解析:多租戶架構 - 以Netflix S3架構為例
4. 多租戶架構（Multi-Tenancy） 既然說到了電視轉播，我想到了在我的大學生涯中有協助執行一個研究案 《NetFlix 亞洲地區閱聽眾愛好集群側寫分...
Day 11-5 | 資料庫設計哲學:需求解析、技術選型與 Schema 設計策略(五) - 核心設計策略AWS實戰解析:分片策略-以新加坡交易華爾街為例
5. 分片策略（Sharding Strategies） 最近看了獵魔女團，不得不說《Soda Pop》真的是一首很洗腦的歌，而且根據我以前操作客戶品牌的經驗(...
Day 11-6 | 資料庫設計哲學:需求解析、技術選型與 Schema 設計策略(六) - 核心設計策略AWS實戰解析:冷熱資料分層 -以TSMC晶圓IoT、LLM Training為例
6. 冷熱資料分層（Data Tiering） 這是一個在大型系統中極其重要，但經常被初學者忽略的策略，它的核心不是技術，而是一種經濟學思維。而且非常容易跟快取...