第三屆 最佳開發鐵人優選

開發鐵人
資料探勘的開發, 經驗與未來
食夢黑貘

系列文章

DAY 11

Data Mining 人的角色/貘的資料探勘30講

真的要做 Data Mining 說實在的也沒甚麼, 因為真的資料探勘應該是一個團隊合作的事, 而要做出這件事的話須要甚麼樣的人呢? 當然若是以一些合理的分化的...

DAY 12

二元關係/貘的資料探勘30講

我在 2006 年寫了不少篇有關 Data Mining 的文章, 其中有一篇是有關二元關係的定義, 因為這也是關聯分析的基礎, 也舉出一些可能可以作的實例,...

DAY 13

群落分析/貘的資料探勘30講

我一直說, 在傳統學術的研究, 很喜歡區分事情, 把時間作區間, 把事情作分類, 其中群落分析算是統計學中最常被提及的, 這個演算法雖然難度很高, 因為這是個...

DAY 14

Data Mining 軟體化的可行性/貘的資料探勘30講

許多人當一聽到說我在做 Data Mining 的時候, 第一個想到的不是說我在開發 Library, 也不是認為我在做顧問, 而是認為我在開發軟體, 但事實上...

DAY 15

文字探勘/貘的資料探勘30講

文字探勘 Text Mining 嚴格說不見得算是 Data Mining 的一支, 因為資料探勘都是在內容之外, 行為, 後設以及數字性很高的一種模型, 而文...

DAY 16

關鍵字疊迨泡沫萃取法/貘的資料探勘30講

上一篇說到 Text Mining 一個很重要的基礎就是能夠每天持許產生新的關鍵字, 這系統才能夠使用, 但這句話說起來說不定比唱得還要好聽, 因為雖然這是第一...

DAY 17

Data Mining 的理論基礎, 眾人智慧/貘的資料探勘30講

記得在研究所某個老師對 "人工智慧" 下個定義, 說為甚麼會被稱為人工智慧是因為這還不成熟, 因此沒人知道這是甚麼, 在 50 年代的人工智...

DAY 18

指數的價值/貘的資料探勘30講

在 Data Mining 中, 通常要定義一個指數 (Index), 這個指數可能是純量 (Scale), 也可能是向量 (Vector), 但通常若是要人理...

DAY 19

Data Mining 中程式設計師的幾個偏執好習慣/貘的資料探勘30講

雖說是好習慣, 但基本上還是偏執的, 也就是說並無法適用在全面性的地方, 尤其是資料探勘以外的地方, 尤其我本身不是個好的程式設計師, 所以這篇純脆只是給考慮或...

DAY 20

Data Mining 中資料庫管理師 DBA 的幾個偏執好習慣/貘的資料探勘30講

在資料探勘中, 最重要的就是資料的計算與處理, 但無論說要計算前, 一定要先儲存, 且之中一定要讀取, 而這資料要做為儲存與讀取的介面就是指資料庫, 也就是說,...