AI & Data
實驗室一直沒有一個好的課程/學習的管道，當遇到困難的時候不知道要找誰，生資的路，真的有很多可以說的。 想當年，剛進來實驗室，複雜的分析、國網使用、一堆biobank，我真的是滿頭問號...(更別說自己程式不是很厲害ORZ 這次為了我自己的紀錄，與學弟妹們的參考資料，我來寫文了xD 正式版介紹： 在現代生物領域中，生物資訊已經變得不可或缺。它不僅是一門學科，更是一種強大的工具，用於解決複雜的生物學問題，然而對於新手來說，學習生物資訊可能會讓人感到困惑和無所適從。 在這個挑戰賽中，無論你是生物學專業的學生，還是對生物資訊有興趣的人，歡迎你來這系列文下面討論留言與我交流。
AI & Data
設備健康診斷與管理 Prognostic and Health Management A. PHM三大功能 1)故障診斷Health Indicator-based 2)故障預測Next Run Failure 3)剩餘壽命Remaining Useful Life B.PHM五大效益 1)提高稼動率 2)提高產品良率 3)縮短維修復機時間 4)降低設備維護成本 5)產能供應鏈優化
Web 3
Web 3 本質是去中心化，而我們面對衍生帶來的挑戰之一，是在這前提下完成跨鏈或透過Oracle連接現實社會，需要眾志成城參與、建立共識，才能談經營web 3社群與去中心化治理可能。 本系列文希望作為一座橋，架接技術人士與非技術背景的平台，普及Web 3的資訊，偏重介紹技術發展與法律、政策的交互影響，同時也試著反芻自己在Zk, Solidity 以及blockchain的學習心得。
Kotlin
想成為一名優秀的 Android 工程師，卻在面試時被白板題難倒？想學習用 Kotlin 解決各種資料結構與演算法的問題，並提升你的面試技巧？ 本系列將帶你一起練習 30 道 Android 面試高頻題，教你如何寫出清晰、高效的程式碼。這些題目都是我從國內外知名軟體公司，如 PayPay、LinePay 等，收集整理而來。 你將學習如何拆解問題，分析時間和空間複雜度，並運用適當的解題策略。本系列涵蓋了各種基礎和進階的題型，讓你能夠應付任何面試挑戰。 不要再讓白板題嚇跑你，快來加入本系列，讓自己成為一名更優秀的 Android 工程師吧！