近年來,Microservices 架構逐漸受到青睞,特別是在大型企業中。相比於傳統的 Monolithic 應用,Microservices 更能促進團隊間的協作,並有效減少單點故障等問題。然而,Microservices 同時也帶來了一系列挑戰,例如:如何監控這些服務、釐清服務之間的依賴關係以及確保資料的一致性等。本系列文章將透過 NestJS 帶領讀者探索 Microservices 的世界,幫助讀者掌握核心技術,並靈活運用 NestJS 應對真實場景中的技術挑戰。
雲端的使用在我們生活中無所不在,對於我這種手機容量常常爆炸的人,雲端儲存服務更是不可或缺的存在。我最常使用的雲端儲存服務軟體是微軟的Onedrive,因為學校提供了我們免費的微軟帳號,讓我這種窮學生可以免費使用1TB的雲端儲存空間,對於已經開了好幾個google帳號的我,這猶如救世主降臨,為我解決雲端空間時常不足的問題。透過這次鐵人賽,我希望透過企業的角度而非使用者的角度,從零了解Microsoft雲端服務—Azure以及學習如何運用這個雲端運算平台。
這系列文章將介紹如何用 python 開發 Discord BOT,從基礎入門到進階功能,幫助讀者創建符合自己需求的 BOT。
使用程式來幫助計算卡路里是非常方便且有效的健康管理工具。這類應用程式通常會根據使用者的年齡、性別、身高、體重等個人資料,來自動計算每日所需的卡路里攝取量,並能精確地記錄每餐進食的卡路里數據。這種自動化的計算方式,讓使用者可以更加清楚自己每天攝取多少食物含有多少的卡路里。此外,許多應用程式還會提供運動紀錄功能,讓使用者能夠追蹤每日運動消耗的熱量,從而進一步掌控自己消耗與攝取的平衡。這種即時的數據分析不僅提升了健康管理的效率,也大大減少了傳統手動記錄的麻煩。整體來說,程式幫助計算卡路里不僅促進了健康管理,也讓追求健康變得更簡單、可行。
本專案將重點放在分析葛蘭碧突破後的股價走勢,並探討此時投信的買賣動向與股價變化之間的關聯性。 利用歷史數據,提取投信在股價突破當天及其前後的買賣行為,作為主要變數。 以股價的漲跌幅為目標變數,應用多種機器學習演算法(如隨機森林、支持向量機等),建立預測模型。 模型訓練與測試後,將評估投信介入後(即大量買入或賣出)的行為,對股價變動的影響程度,判斷是否能夠預測股價的上漲或下跌。 最終目的是透過投信數據的分析,預測葛蘭碧突破後股價的未來走勢,幫助投資者更精準地捕捉市場機會。
Hackathon 是一場結合創意、技術與合作的短期開發競賽。近年來,Web3 Hackathon 幾乎每月都有比賽,不論是實體還是線上。作為一名曾參與兩場實體和五場線上 Web3 Hackathon 的開發者,將在接下來的 30 天裡,分享如何參與 Web3 Hackathon 的經驗與技巧。我們將以ETHGlobal中的 ETHOnline 2024 為例,一步步探索從構思到實現的全過程。無論你是區塊鏈新手還是經驗豐富的開發者,都能在這個旅程中找到啟發與挑戰。 準備好踏上這場創新之旅了嗎?讓我們一同在 Web3 的世界裡,打造改變未來的專案吧!
目前工作七年,基本上都在開發後端,前端則是使用Vue,因為參加web3開源專案與web3 hackathon,都要使用React,之前都靠著google + AI來開發,發現還是需要好好地掌握React,這三十天會分享,自己再有其他語言框架的經驗下,如何的學習React和生態系。