此系列是筆者的工作心得和學習 Local LLM 推理的筆記，分享一些 🏗️ 基礎建設 (Infrastructure)和 🧠 LLM 推理 (Inference)的相關知識，一起在運算資源不足的狀況下創造奇蹟✨🌟，成為生成式AI的運用高手！！！ 在這裡我們有： 📚 LLM 推理基礎知識 🚀 推理加速相關技術 (理論) ⚙️ Local LLM 推理加速框架 (實作) 🏢 資料中心與分散式系統

這個系列將分享筆者掌握機器學習的個人方法🤖，從理論到實踐📚，其中包括筆者對問題定義🧩、數據處理🧹🗃️ 和算法選擇的理解📊。這套系統凝聚了筆者在機器學習領域的心得💡，旨在幫助讀者更有效地學習和應用這門技術🎯。

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