你以為 Grafana 只是後端或 DevOps/SRE 的專屬工具？其實，這個集監控、可觀測性以及數據視覺化於一身的工具與『前端』息息相關。前端工程師不僅可以藉由 Grafana 進行應用程式開發，還能滿足需求越來越高的前端監控。在本系列文章中，我將深入介紹如何利用 Grafana Scenes 打造高度客製的 Grafana App，並結合 Grafana Faro 進行前端效能監控，打破你對 Grafana 的既有認知，讓我們一起探索 Grafana 在前端世界中的無限可能！

身為熟練使用 AWS 部署維運的軟體工程師，我發現業界早已風雲變色，大家都變成 Kubernetes 的形狀。於是，我展開了學習 Kubernetes 的旅程。 參賽的文章基於我自己的學習筆記改編而來，內容直白，且透過大量實務操作來理解 Kubernetes 中的各種概念和不同。 在接下來的三十天挑戰中，我將帶領大家一起，以 Kubernetes 初學者和 AWS 使用者的角度，探討 Kubernetes 的基本概念，進行手把手的練習。

如今，Grafana 幾乎成為監控與可觀測性領域的代名詞。作者在過去數年的實務中，分別於小型、中型與大型團隊中搭建完整的 Grafana 生態。隨著對 Grafana 理解日益加深，使我不斷反思：何謂一個「經過妥善設計且體驗良好」的 Grafana 系統？ 本系列文將與各位一同經歷作者過往的經驗、現今的實踐，以及未來的想像。內容涵蓋 Grafana Dashboard 最佳實踐、大規模團隊架構演進、Grafana IaC 設計，並探討如何搭建大型告警事件中心。在 Grafana 誕生的黃金十年後，透過與自己對話的過程，提升對技術與架構的見解，培養「後 Grafana 時代」需具備的自我修養。