Luouo0621

《AI 不會讀心術：30 天練習說話 和AI有效溝通》

在現代人的日常生活中，AI 已經成為不可或缺的夥伴，不論是工作、學習、還是生活中遇到的小困難，許多人都會希望AI能夠幫自己找到答案。 但問題往往不在於 AI「答不出來」，而是我們「不會提問」，有些人不知道該如何清楚的向 AI 提問，也有人雖然會提問，卻無法具體且完整的向AI描述他的需求，結果得到的回答可能不是自己想要的，還需要多花時間篩選和修正，甚至懷疑 AI 的可靠性。 希望能用這篇「30天和AI溝通練習」的紀錄，和大家一步步學會怎麼和AI高效互動，以生活中常見的例子，示範如何透過清楚的描述讓 AI 提供更精準、有用的回覆。

aquila_w

agent-brain: 從 0 開始打造一個 python package

Goal: 從 0 開始打造一個名為 agent-brain 的 python package (for llm using) Motivation: (以我目前 survey 到的) open source 的 agent 都有點太重了，想打造一個 plug and play for llm agent 的大腦 (包含多種演算法 e.g., re-act ...) Step: 大概是一個 survey -> implementation 最後到打包的循環

terrylin0505

智慧旅遊顧問--結合 LLM 與 RAG 架構的台灣旅遊資訊助手

使用 LLM 作為核心，結合RAG技術，從台灣旅遊資料庫中提取資訊。透過 Function Calling 串接即時天氣、交通 API，提供使用者個人化的旅遊建議與行程規劃

rick1108

利用生成式AI連結生活，完成自我挑戰

在三十天內，學習生成式A I，分析不同的生成式AI的原理，從生活鏈接到實作，希望最終能利用各路資源產出一個有趣的成果

皮二仔

VLM

VLM 應該是下一個熱區

jackietung

30天挑戰開發30種產品

想從不同的生活切角運用生成式AI來開發不同產品