生成式 AI
本專案將以 30 天為期，透過生成式 AI 工具（如 ChatGPT、MidJourney 等）進行實測，探索其在英文學習、日常生活以及生產力提升上的應用。每天產出一篇文章，內容涵蓋學習心得、工具操作經驗與實用案例，期望讓更多人瞭解生成式 AI 的潛力與限制。
IT 管理
透過30天挑戰，深入了解 IT管理的核心概念與流程，並且分析實際企業落地 ITSM 的挑戰與策略，希望可以在工作中實踐 IT管理 的能力。
佛心分享-IT 人的工作軟技能
寫了一手好 Code，卻覺得職場上處處碰壁嗎？默默加班卻沒人看見你的努力、專案經理的需求永遠向在猜謎、甚至單純與人溝通就讓你感到心累...。 別再一個人默默硬扛了！我將在這30天帶你認識一位老朋友阿偉，一個跟你我一樣，技術能力強悍卻在辦公室裡卡關的工程師。這是一部關於你我的連續劇，我會在每個下班後，陪著阿偉一步步拆解職場困境，學習怎麼用工程師的語言來溝通，從搞懂PM的內心戲、學會讓自己的努力被看見、到懂得如何為自己加分。讓我們開始吧！
自我挑戰組
LeetCode 是一個線上刷題平台，常被用來練習演算法和準備面試。新手可以先從簡單題開始，利用「30 天挑戰」的方式，每天刷一題，慢慢累積經驗。刷題不是背答案，而是練習思考，學會如何拆解問題和優化程式。這樣不但能提升寫程式能力，也能建立解題信心。
Modern Web
這次挑戰將在30天內，使用 HTML、CSS、JavaScript 以及現代前端工具（例如：React/Vue/SASS）打造一個完全前端的小遊戲網站。 每天記錄設計與開發過程，從遊戲概念發想、版型切割、角色與場景動畫、RWD響應式設計，到最終部署到 GitHub Pages/Netlify，呈現一款可線上遊玩的網頁遊戲。 全程不使用任何後端服務，純粹依靠前端技術實現完整遊戲體驗，展現 Modern Web 的互動魅力。
自我挑戰組
本專案以 Java 為核心語言，開發一個可在終端機操作的學生管理系統。使用者可透過選單介面，新增、刪除、修改及查詢學生資料，並支援以姓名或學號進行搜尋、依年齡或姓名排序。系統資料透過檔案讀寫功能進行保存，確保重新啟動程式時仍能載入先前紀錄。專案設計採用物件導向架構，將資料模型、業務邏輯與使用者介面分層，提升程式可讀性與可維護性。 在開發過程中，將逐步實作資料持久化、例外處理、輸入驗證、單元測試及簡易報表輸出，並進行多輪重構與效能測試。最終成果不僅是一個功能完整的管理系統，也是一份展示 Java 核心語法（類別、集合、檔案 I/O、例外處理、泛型等）與軟體工程實踐的作品，適合用於學習紀錄與作品
生成式 AI
本系列是一份學習筆記，主題是 n8n 自動化 與 生成式 AI 的結合，將透過 30 天的實作挑戰逐步展開。內容從環境安裝與 Workflow 基礎入門開始，帶領讀者了解如何在本地端快速啟動 n8n，並嘗試建立最簡單的流程。隨著進度推進，會逐步加入更多應用場景，例如利用 Gemini 生成論文摘要，將結果自動整理到 Notion，或是製作一個能回應訊息的 Discord AI 機器人。 在整個過程中，將以「邊學邊做」的方式紀錄，包括遇到的問題、嘗試的解法，以及最後的成果展示。這是一份貼近實際操作的學習日誌，紀錄一步步探索 n8n 的各種玩法。
生成式 AI
生成式人工智慧是近年最受矚目的技術之一，其核心在於利用深度學習模型生成具創造性的內容，包括文字、圖像、語音與程式碼等。此類技術已逐步滲透至醫療、教育、設計與商業等領域，展現廣泛應用前景。然而，其快速發展亦帶來諸如模型偏差、版權爭議、資訊可信度及倫理規範等挑戰。