用 30 天教你怎麼進資訊研究所，怎麼活下來直到畢業，成為無業遊民

30 天，帶你從 TypeScript 零基礎一路闖關，打怪升級到型別大師！內容涵蓋基礎語法、泛型、型別守衛等進階技巧，最後再挑戰 React、Node.js 實戰專案。每天一點進步，累積下來就是翻天覆地的改變，讓你從此看型別不再心慌，重構不再冒冷汗。

隨著創意不斷被激發，越來越多的小型工作室如雨後春筍般誕生。為了讓好點子不只是停留在腦海，而是能真正落地實現，我們想帶大家認識幾項 AWS 高 CP 值服務。這些工具不僅能讓你迅速打造出屬於自己的產品，更能確保每一分預算都花在最關鍵的地方，讓創意與資源發揮最大效益！

就是跑量化交易 (low-Frequency) 在 AWS 上面 本次內容會使用的 tools stack : AWS ECS AWS ECR AWS S3 AWS EC2 AWS VPC & SG AWS IAM GitHub Actions ByBit API Binance Testnet API

在人手都是數位攝影機的年代，拍片記錄生活後，都只塵封在相簿裡面佔容量。在本系列文章，希望透過上傳影音作為出發點，建立一個個人的影音平台，並且不要給太多人看。 以 RTMP 擷取影像，希望能解決每次開會錄影的麻煩事情。 利用 AWS 的服務，實作出串流轉檔、字幕、Vlog 輸出。 有餘裕則延伸結合 Amazon Nova Reel 進行摘要整理。

在這個系列文章中，我將紀錄自己從零開始，嘗試如何在 AWS 上部署一個簡單的量化交易程式，並搭配 Dashboard 來監測交易狀況與績效。內容會涵蓋從環境設定、使用 Python 撰寫交易策略，到如何利用 AWS EC2、Lambda 或其他服務進行自動化執行。接著，我會分享如何透過雲端的監控工具或自行打造的 Dashboard，讓交易狀況能即時呈現，方便追蹤與調整策略。這是一個「邊做邊學」的實驗紀錄，過程中會包含踩過的坑、解決方法以及心得。希望透過這系列文章，讓對量化交易、雲端架設或自動化部署有興趣的讀者，可以跟著一起學習與實作，甚至發想出更進一步的應用。