[MSDN] SqlBulk & SqlDataReader，單一大量複製作業 (非交易)

執行 SQL Server 大量複製作業的最簡單方法是：針對資料庫執行單一作業。
根據預設，會以"隔離作業"執行大量複製作業：複製作業會以 "非"交易性方式執行，且沒有復原的機會。

詳見原文 http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2014/11/17/sqlbulk_20141117.aspx
下面的範例，使用 SqlDataReader

想要把 Product資料表

大量複製到另一個資料表（名為 目的地（資料表名稱））

我把程式碼簡化過

using (SqlConnection Conn = new SqlConnection("DB連結字串"))
{
            Conn.Open();

            // Get data from the source table as a SqlDataReader.  來源資料表
            SqlCommand com = new SqlCommand("SELECT A, B FROM Product;", Conn);
            SqlDataReader dr = com.ExecuteReader();


            // Open the destination connection. In the real world you would 
            // not use SqlBulkCopy to move data from one table to the other 
            // in the same database. This is for demonstration purposes only.
            using (SqlConnection destinationConnection = new SqlConnection("DB連結字串"))
            {
                destinationConnection.Open();

                // Set up the bulk copy object. 
                // Note that the column positions in the source data reader match the column positions in 
                // the destination table so there is no need to map columns.  若要改成「交易」，請參閱本文最後說明。
                using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(destinationConnection))
                {
                    bulkCopy.DestinationTableName = "目的地（資料表名稱）";

                    try   {
                        // Write from the source to the destination.
                                                    //  將已提供之 IDataReader中的所有資料列複製到 SqlBulkCopy物件之 DestinationTableName屬性所指定的目的資料表。
                                                    //  參考資料  http://msdn.microsoft.com/zh-tw/library/434atets(v=vs.110).aspx

                        bulkCopy.WriteToServer(dr);

                    }
                    catch (Exception ex)   {
                        // 例外狀況
                    }
                    finally   {
                        // 關閉連線、釋放資源
                        dr.Close();
                    }
                }

            }
        }

詳見原文 http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2014/11/17/sqlbulk_20141117.aspx