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2017 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 5
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自我挑戰組

30天 Docker E.L.K stack 系列 第 5

Day5 - 便利的 logstash plugin (filter)

Filter plugins 可以說是整個 logstash 最核心的部分,多數你想要過濾的資料內容都可以仰賴其進行。而 filter plugins 的選擇與配置多數相關於一開始輸入的資料類型,舉例來說你的資料可能含有 geographical location 那你的 filter plugins 就可以加上 geoip ,來幫助你切割出經緯度、地區、國家、時區等資訊。以下簡單介紹一下幾個實用的 filter plugins 使用方式。

  • grok

filter {
    grok {
       match => {
            "message" => "\[(?<date>.+?)\] %{LOGLEVEL:level}, ClientIP:%{IPV4:client_ip}, SeverIP:%{IPV4:server_ip}, %{GREEDYDATA:message}"
       }
     }
}

testLog

[2016-12-10 23:59:59.634] ERROR, ClientIP:123.128.251.73, SeverIP:172.16.152.104, testmessage[測試訊息]#逃避雖可恥但有用#新垣結衣我老婆

試作上面的例子你可以切割出的內容有日期(date), level, client_ip, server_ip, messag 共五個資訊欄位,輸出如下 :

main_logstash    | {
main_logstash    |           "date" => "2016-12-10 23:59:59.634",
main_logstash    |     "@timestamp" => 2016-12-20T07:52:18.434Z,
main_logstash    |           "port" => 59257,
main_logstash    |          "level" => "ERROR",
main_logstash    |       "@version" => "1",
main_logstash    |           "host" => "172.18.0.1",
main_logstash    |      "server_ip" => "172.16.152.104",
main_logstash    |      "client_ip" => "123.128.251.73",
main_logstash    |        "message" => [
main_logstash    |         [0] "[2016-12-10 23:59:59.634] ERROR, ClientIP:122.118.251.72, SeverIP:173.14.162.104, testmessage[測試訊息]#逃避雖可恥但有用#新垣結衣我老婆",
main_logstash    |         [1] "testmessage[測試訊息]#逃避雖可恥但有用#新垣結衣我老婆"
main_logstash    |     ],
main_logstash    |           "type" => "testFilter",
main_logstash    |           "tags" => []
main_logstash    | }

首先你要知道的是所有你要切割的資訊都在 "messag" 這個屬性內也就是我們在 testLog 裡的完整內容,而 grok 這個插件提供了我們強大的字串切割能力,包含兩個部分正規表達式與 grok 表達語法。上面例子裡便使用了正規表達式來過濾日期(date),grok 表達語法來分析剩下的部分。雖然使用正規表達式較為彈性,但本次想跟大家介紹的部分著重在 grok 表達語法的部分,原因在於其簡單易懂的格式方便我們快速開發,如果真的有需求再用正規表達式吧!

grok表達語法的基本組成 %{屬性:自訂切割後屬性名稱},從上面的例子 %{IPV4:client_ip} 就可以看的出來字串 '123.128.251.73' 符合 IPV4 屬性,成功過濾出 "client_ip" => "123.128.251.73" 新屬性欄位,此外在使用 grok 進行資料的過濾時,可善用文件內含有的分隔符號如逗號、空白、分號等來協助你漂亮的分出段落。在此強烈推薦一個實用的 grok 檢驗工具 grokdebug 給大家,有了它我們可以快速地完成 grok表達語法的組成並立即看到過濾結果。

最後提供這次測試的完整 logstash.conf 內容給大家

docker-elk/logstash/config/logstash.conf

input {
        tcp {
                port => 5000
                type => "testFilter"
        }
}

filter {
        grok {
         match => {
              "message" => "\[(?<date>.+?)\] %{LOGLEVEL:level}, ClientIP:%{IPV4:client_ip}, SeverIP:%{IPV4:server_ip}, %{GREEDYDATA:message}"
         }
       }
}

output {
        stdout {
                codec => rubydebug
        }
}

提醒:ELK docker 啟動時不以背景方式啟動,這麼做是方便我們在建置時方便 debug 的做法
You can do the following

$ sudo docker-compse -f docker-compose.yml up

.
.
.
.
.
.
什麼?你說那個其他實用的 filter plugins 介紹呢?
今天累囉,明天再見。/images/emoticon/emoticon29.gif


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