鐵人檔案
嗨，鐵人賽．還記得今年李世石對 AlphaGO 下出神之一手的時候，心裡真到好激動呀，他證明了至少現在人類還是有辦法與機器一戰！當時同事就一直在推坑說要好好研究 tensorflow．不過一直在忙（ㄓㄨㄤ）忙的關係，就沒有下文．剛好趁這次鐵人賽，來分享一下這三十天從零開始的學習筆記．
不知道大家有沒有一個印象，有一些生活場景你就是特別會把它牢牢記住． 那對於我而言，今年人機大戰李世石對 AlphaGo 下的那個神之一手的場景絕對會讓我一輩子記...
工欲善其事，必先利其器．因此我們要先來找一個好用的平台來學習 tensorflow．而在 python 資料分析上面的首選一定是 jupyter noteboo...
目標 下載並熟悉 MNIST 資料集 建立 tensorflow softmax regression model 訓練 model 並計算出準確度 以下是...
先把程式碼附上，明天補上解說 import tensorflow as tf learning_rate = 0.5 x = tf.placeholder(tf...
目標 實作 Softmax Regressions 了解 tensorflow computation graph 今天翻譯的部分是 tutorials 中...
今日目標 了解如何在 tensorflow 中訓練模型 了解如何在 tensorflow 中評估模型的好壞 翻譯的 tutorial 如下 模型訓練 為了要...
今日目標 建立卷積神經網路 (convolutional neural network) 用 MNIST 來訓練 CNN 評估模型 今天翻譯 tensorf...
今日目標 了解卷積神經網路流程 分析程式中的第一層卷積層訓練結果 CNN 流程 好的，我們現在已經成功了用 CNN 達到了非常不錯的準確率 (99.2%)，...
今日目標 了解過濾器 (Filter) 運作方式 了解 ReLU 激活函數 (Activation) 運作方式 了解最大池化器 MaxPooling 運作方式...
今日目標 觀察第二個卷積層輸出 全連結層以及 dropout 用意 深度是啥米 第二卷積層輸出 前一篇中我們主要觀察了第一個卷積層的輸出以及內部結構．那我們...
