除了 Python 基本的資料結構（list，tuple 與 dictionary）以及昨天學習筆記提到的 ndarray，還記得我們在 [第 06 天] 資料...
tonykuoyj
於 2016-12-14 發表 ｜ 186700 次瀏覽
在我們昨天的文章 [第 17 天] 資料角力有提到，進行資料角力（Data wrangling）的目的多半是為了後續的資料視覺化或者建立機器學習的模型。R 語言...
tonykuoyj
於 2016-12-18 發表 ｜ 126759 次瀏覽
目標 下載並熟悉 MNIST 資料集 建立 tensorflow softmax regression model 訓練 model 並計算出準確度 以下是...
c1mone
於 2016-12-18 發表 ｜ 88993 次瀏覽
並不是所有的資料都能這麼方便地以表格式資料（Tabular data），EXCEL 試算表或者 JSON 載入工作環境，有時候我們的資料散落在網路不同的角落裡，...
tonykuoyj
於 2016-12-16 發表 ｜ 87947 次瀏覽
昨天講到到 Docker 的安裝，現在就來進行今天的主題 Docker 基本指令的操作。 打開 Docker 與執行終端機，開始手指運動，敲敲鍵盤吧 # 顯示...
yolk
於 2016-12-17 發表 ｜ 86815 次瀏覽
我們今天要繼續使用 scikit-learn 機器學習套件延續昨天的線性迴歸，練習一個複迴歸以及一個 Logistic 迴歸。如果你還記得 scikit-lea...
tonykuoyj
於 2016-12-22 發表 ｜ 84343 次瀏覽
我們今天要繼續練習 scikit-learn 機器學習套件，還記得在昨天有提到 Logistic 迴歸雖然冠有迴歸的名稱，但實際上是一個二元分類（Binary...
tonykuoyj
於 2016-12-23 發表 ｜ 79533 次瀏覽
我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow，在學習過程中，不論是視覺化或者機器學習的主題，我們使用了幾個常見的玩具資料（Toy datasets），像...
tonykuoyj
於 2016-12-29 發表 ｜ 74596 次瀏覽
在過去幾天我們與功能強大的機器學習套件 scikit-learn 相處得還算融洽，不難發現我們對於 scikit-learn 的認識其實僅止於冰山一角，它有著包...
tonykuoyj
於 2016-12-27 發表 ｜ 72948 次瀏覽
我們今天依舊要繼續練習 scikit-learn 機器學習套件，經過三天的監督式學習（迴歸與分類）實作，稍微變換一下心情來練習非監督式學習中相當重要的分群演算法...
tonykuoyj
於 2016-12-24 發表 ｜ 71934 次瀏覽
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