系列文章
[Day 21] 媽! Keras 和 TensorFlow 在亂存模型啦! ( TFLite 輕量模型)
前言 受惠於深度學習框架的多元性，開發者可以選自己喜歡的框架，像是: Theano、Caffe、ONNX、Keras、Tensorflow、Pytorch、DL...
[Day 22] 卷積類明星模型大亂鬥 ! EFN特別版
1. 回顧 下列是過去十天我用各種技巧訓練的模型，只要該技巧對 val acc 或 val loss 有勝過 EFN_base，那我就會將其納入最後的模型實驗。...
[Day 23] Android Studio 七日隕石開發：安裝與創建第一個專案 (上)
前言 模型已經訓練好了，剩下來的就是如何將模型佈署到手機上，在這之前，我要先帶大家安裝所需要的軟體。 回頭看一下日期，居然已經第23天了！我想可能介紹不完 在看...
[Day 24] Android Studio 七日隕石開發：安裝與創建第一個專案 (下)
前言 昨天我們安裝好Android Studio，並且建立了一個專案叫做AIFER。現在我們嘗試讓App跑起來！ 設定虛擬手機 右上角按下AVD Mana...
[Day 25] Android Studio 七日隕石開發：一起來布局 App 介面!
前言 昨天我們成功的運行了自己做的App。但我們還有2個步驟要做： 布局App元件 實作App功能 User Research (with/by mysel...
[Day 26] Android Studio 七日隕石開發：噓! 我正在監聽這個元件
前言 昨天我們設計好UI介面後，我們有一堆按鈕和文字框的"元件"，要讓這些元件活起來，我們必須"綁定"元件，將元件與Ko...
[Day 27] Android Studio 七日隕石開發：又到了開啟相簿的季節
前言 昨天我們成功開啟相機並且回傳相片，但我還沒設定要回傳到哪，今天我一樣要在不設定回傳到哪的情況下(有夠不負責任的啦!)，先來實現開啟相簿的功能。 昨天:開...
[Day 28] Android Studio 七日隕石開發：把 tflite 模型放進 app
0. 前言 距離真正完成表情辨識的App，只差把辨識圖像的功能實作出來，在這裡我們必須將Day21存好的TFLite模型拿出來，製作出含有metadata的TF...
[Day 29] Android Studio 七日隕石開發：影像辨識功能實作！
前言 有了App介面和tflite model with metadata之後，App的核心功能!靈魂!終於要被我實現了! 影像辨識程式碼實作 載入深度學習...
[Day 30] 人臉表情辨識App成果發表與完賽感想
-1. Google store link 這七天做的app上架囉！ 歡迎下載https://play.google.com/store/apps/detail...