系列文章
[Day1] 資料庫的歷史：關聯式資料庫的出現
現在最常見的關聯式資料庫並不是橫空出世後就廣泛被使用，而是隨著資料管理需求逐漸發展而成，再持續因需求與技術不斷的變化，於是出現了 NoSQL。我們就從資料庫的發...
[Day3] 關聯式資料庫交易的 ACID 特性
在操作關聯式資料庫通常會有多個步驟，當把步驟打包成一包期望資料庫把這包步驟視為一個行為時，這包步驟就稱為交易(Transaction)。在 RDB 中交易具有...
[Day2] 資料庫的歷史：NoSQL 的出現
儘管關聯式資料庫那麼方便好用，但在資料量持續增長、強調高可用性和可擴展性的領域，關聯式資料庫並無法滿足期望。 當應用服務需要消化的請求數量逐漸成長，我們可以把資...
[Day 4] NoSQL Database 的 BASE 特性
操作資料庫時，在資料處理的環節正確使用交易可以節省我們很多心力，但為了達到 ACID 同樣需要付出成本。NoSQL Database 選擇有策略的犧牲部分一致性...
[Day 5] CAP理論：取捨取捨，到底取什麼捨什麼？
前幾天不斷提到取捨、選擇、犧牲、放棄、追求......等行為，到底取什麼捨什麼？ 以社群媒體的情境來考慮，用戶會期望可以隨時隨地滑手機看到好友們的新動態。如果暫...
[Day 8] Partiton & Sharding 資料分片
前面幾篇討論如何透過多台主機突破運算力限制，接著來談談如何切分資料存放在多台主機。資料太多怎麼辦？切！切分方式分成水平和垂直兩種，垂直切分 (vertical...
[Day 6] Master-Slave Replication 主從複製
起初，在一台資料庫無法處理所有需求時，於是決定加開一台變成兩台，但兩台主機該如何分工？觀察對資料庫的請求發現請求可以分為兩類：讀取和寫入，那麼一台負責寫而另一台...
[Day 7] Peer-to-peer Replication 點對點複製
Master-Slave 的模式限制在於只有一個 Master 處理寫入請求，那如果每個節點都可以寫入是不是就能克服這個限制？Peer-to-peer 模式裡每...
[Day 10] Round-Robin Sharding
另一種也很直覺的切方方式是 Round-Robin Sharding，簡單來說就是輪流分配，假設有三台主機，將資料輪流分配到第一、二和三號主機上；若有五台主機，...
[Day 9] Range-based Sharding
水平切分的其中一種方式：依資料範圍進行分片。這種方式很直覺，以會員資料為例，將會員依名字首字字母、生日、Id，甚至星座進行分片，再將分片分別存放在不同主機中。因...