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透過熟悉python逐步構成AI所需工具,並展示範例。
理解如何以Tensorflow軟體庫學習打造各式神經網路(ANN, CNN, RNN, ...)並進行相關機器學習專題與研究。也會順帶介紹前置作業所需要學習的相關程式庫及資料結構(numpy, pandas)。
在進行材料分析時,時常會需要照射顯微鏡,但是一個完全未經處理的樣品是無法得到任何資訊的,所以都會先進行表面處理再進行實驗。而隨著科技的進步,我們能看見微米甚至是奈米等級的影像,而若是表面處理沒有合格,一樣無法得到想要的資訊;所以在這30天,希望可以基於python,透過深度學習的方式,辨識材料樣品的表面處理是否合格,以減少來回反覆操作的時間。
目前正在學習程式設計的初學者,之前在練習程式時,常會因一些編寫錯誤,而讓自己苦惱不已。 最近看到鐵人賽開始了,想藉由痞客邦平台,使自己更加努力學好網路爬蟲的應用技巧。 版主也希望透過這樣的方式,將自己學到的操作秘訣,以及將自己面臨到的編程問題紀錄下來,讓面臨相同情況的朋友們能透過系列文章來解決困難與疑惑點。
大家好 我是至廷 就讀輔仁大學 醫資系, 在資訊這個大環境我應該只是幼幼班而已,近來我聽大家都在machine learning ,所以一直想搞懂機器學習,剛好有這個機會讓我自己先learning ,我也會盡我的能力利用tesnsorflow2.0來進行分析。
Google 在2020年中時,釋出 Actions builder 這個新工具