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在資訊界打滾有逾十年,阿哩阿雜的打雜,做過大大小小的客製化專案,這一次想跨出去,想改變一下自己,挑戰30天發文,也為自己的人生留下一小段美好的紀錄
主要介紹AWS的雲端架構應用,從帳號管理IAM、虛擬主機管理(EC2/AMI)、儲存管理(S3/EFS/EBS)、容器管理(ECS/ECR)、推播管理(SNS)等常見的AWS的基礎服務應用。並會將這些基礎服務應用到微服務(Micro Service)以及建立自動化擴增(Auto Scaling)的服務。
棒球有許多的數據,而國外也有許多相關的數據平台,Fangraph甚至可以讓使用者自訂項目以產出視覺化的圖表,而中職缺少此種類的平台,因此我想要搭建一個將數據視覺化的網站,而這邊將會記錄這個專案的歷程,預計使用Flask搭建、echart.js繪圖。
主要分為三大主軸: 自然語言處理的概念與基礎文字的特性 使用Spacy、NLTK、SciKit-Learn、深度學習進行實作 自然語言處理應用範疇 - 命名實體識別NER、機器翻譯、情緒分析
藉由參加這次鐵人賽,重新複習並整理這段時間所學的一切