1. 前言：此系列文章，乃「影像處理與物件偵測」之學習筆記與實作分享。 2. 目標： 2.1 分享常用的物件偵測模型，與如何應用在自定義資料集。 2.2 藉由專案實作，探討不同物件偵測模型之影像辨識的成效。 3. 想念去年參賽「甜蜜的」沉澱過程，我又來了。

本次希望透過實際生活案例及一些小遊戲來促進學習及了解寫程式與分析data 的樂趣，每個案例或遊戲會從如何收集資料、分析到成果展示的概念編排，本次大約劃分5-10個單元（依實際情況），畢竟照著書籍或網路上的coding 照打練習有時對我來說有點乏味，所以本次希望設定一些生活中會遇到的問題及開發些東西來玩，就是從做中學的概念，大部分會運用開發版來輔助收集資料，所以會有接線、板子及模組的介紹及應用，coding 主要以python為主，在解決案例過程中也會帶入些小練習，希望本次的分享能幫助到大家及得到一些回饋，題目靈感引用動手玩創意。

1.選一主題，定義問題，拆解問題，是否需要建模？ 2.從爬取公開資料，設計try-catch到資料清理，手把手教學 3.從EDA中獲得啟發，挑選適當模型來預測

介紹data science technology

商學院出身的我, 歷經資策會的AI / Big Data數據分析師養成班的學習，轉職成為AI / Big Data 的PM, 但由於公司人手不足, 也成為公司內部的RD。接觸了前端、後端、模型、數據分析、爬蟲與雲端..., 在資策會學習的過程中, 我也結識了有共同興趣和相關領域的同學與朋友。報名參加iThome鐵人賽的契機, 就是資策會同學的提議, 希望一起參與團隊挑戰。但由於最近行程實在太忙碌了~所以今年參加”自我挑戰”, 希望明年有時間的話在挑戰” 主題競賽”, 今年就和大家分享,在AI領域所學的 敏捷開發、Line Bot 、Tableau、機器學習 、雲端等數據分析的經驗囉!

在公司使用C#來開發使用者介面，透過訂好的通訊協定，可以將控制器資訊傳送給使用者介面供使用者進行觀察，想當然耳要維護或更新功能自然要先學習C#，但工作上除了C#還需要使用C開發控制器程式...等，加上使用者介面在通訊協定有變更外幾乎很少更新，所以在腦容量不足的情況剛好藉此機會整理及複習。