2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 42 文章 1482
Day 8
2022-09-19
29477
0
為何需要做正規化(Normalization)與標準化(Standardization) 資料中不同變數往往有不同的單位、不同的數值範圍,例如:加速度計所記錄的...
Day 2
2022-09-17
24014
1
Hugging Face 是開源的 Hugging Face 有完整的生態系和社群,我們幾乎可以只使用 Hugging Face ,就做完大部份最困難的 Tra...
Day 14
2022-09-25
15017
0
MediaPipe 是 Google Research 所開發的多媒體機器學習模型應用框架,透過 MediaPipe,可以簡單地實現手部追蹤、人臉檢測或物體檢測...
Day 1
2022-09-12
14639
0
這次的鐵人賽,我會透過 30 篇文章,使用 Python 實作一系列與 AI 影像辨識相關的範例,讓大家都能輕鬆入門 AI 影像辨識,做出人臉辨識、姿勢辨識、手...
Day 22
2022-10-06
14377
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GPT-3 可以將12萬字小說濃縮成200字摘要,還寫了一篇有關於自己的論文,什麼是 GPT-3? 先來看看它怎麼用文字自動生成 CNN 的程式碼。 ーー 作者...
Day 7
2022-09-21
13704
0
當我們了解了 AI 的各種手法,就可以知道哪些想法在 AI 技術上是可行的,也能針對我們的目標知道需要什麼資料和要使用什麼演算法來建立模型(Model)。 資...