2024 iThome 鐵人賽
Share More Gain More
生成式 AI
選手 80 文章 1624
Day 30
2024-10-13
2515
0
在前面二篇的文章裡,範例均是以文字陣列資料做為向量處理的來源資料,而實務上可能面臨更多的來源資料格式,包含:Web pages、PDF、Word、Markdow...
Day 29
2024-10-13
1061
0
📌 本主題系列大部分皆為 AI 生成後潤飾📌 生成本主題系列的工作流程請參考另一個主題系列:[我無限升級,30天解鎖獨自升級金手指!你老闆不能知道的 AIGC...
Day 0
2024-10-13
711
0
今天總結了 RAG 相較於 Fine-tuning 和 Prompt Engineering 的五個優勢,會搭配範例做說明。不是很專業,有錯誤請見諒。 1. 節...
Day 3
2024-10-13
375
0
嗨嗨大家好呀,今天我要來說說的是生成式AI在時尚設計中的應用,生成式AI在時尚設計領域的應用越來越多,通過自動化設計、趨勢預測和產品個性化來提升創意過程。GAN...
Day 29
2024-10-13
521
0
在昨天的文章中我們有設定了幾個不同的敵人的角色形象跟技能,今天我想聽挑一個角色時做出來,這裡一樣先問ChatGPT給我一個範例。 幫我用之前的技能架構時做暗影刺...
Day 0
2024-10-13
771
0
今天要介紹RAG的工作流程 Loader 負責的工作 索引 (Indexing) 階段 將資料切塊 (A)Loader 負責從原始資料來源(例如文件、網頁、專業...