Python
這次參賽的主題是『一起來用 Snakify 練練手』，我將參加的內容著重於利用 Snakify 平台來練習和鞏固 Python 編程基礎。內容將以循序漸進的方式，透過各類簡單但實用的題目來展示如何運用 Python 解決實際問題，特別是涵蓋了變數操作、循環結構、條件判斷以及函數設計等核心概念。我也計劃結合一些趣味性題目，例如簡單的數學遊戲或是小型專案，讓學習過程更加有趣和實用，激發更多人對編程的興趣和熱情。希望透過這次機會，能夠在程式技能上更上一層樓，同時也鼓勵大家一同參與學習，分享交流經驗。
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作為程式設計初學者，在我的評估下Python是學習程式設計的入門語言，參加這個為期30天的不間斷Python學習計畫，不僅能夠幫助我掌握程式設計的基本概念，還能夠打開通往數據分析、網路開發和自動化等領域的大門。 通過這個學習計畫，我希望能夠從零開始，穩紮穩打地學習Python，逐步建立起自己的程式設計能力，每天投入一段時間來學習和實踐，確保我能夠掌握每一個重要的概念和技術。 我的目標不僅僅是完成這個學習計畫，而是通過它來培養持續學習的習慣，並讓Python成為我技能庫中不可或缺的一部分。我期待著在30天後，看到自己在程式設計能力上的顯著進步，以及由此帶來的成就感。
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由於我從未接觸過Python，因此想藉由看影片教學來自學基本的Python網路爬蟲，在學習爬蟲時做之前，會先自學Python的基礎語法以及HTML+CSS基礎教學，來完成PTT爬蟲、Hahow爬蟲以及Yahoo電影爬蟲實作。
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Python 是一個比較容易於上手的程式語言，且許多人都曾接觸過； 而 Excel 是大家耳熟能詳，且在市面上普及率高的試算表軟體！ 將Python 與 Excel 兩個技術整合，能發揮其各自優勢，更好的提高效率和準確性。
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如果把學習Python當作一趟旅行，作者希望能為這趟旅遊留下美好的印記，將Python各式有趣的應用記錄下來，與讀者共同體驗Python之美。 系列文章將包括： 1. 設計理念(Design principles)：函數式程式設計(Functional programming)、匿名函數(Lambda function)、物件導向程式設計(OOP)、特性導向程式設計(AOP)...等。 2. Python支援的特殊函數、機制及資料結構。 3. 應用：資料分析、影像處理、自然語言處理、機器學習、語音辨識/生成、網頁/桌面程式開發、儀表板、工具開發、Office Automation…。
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這系列文章將介紹如何開發和優化 Discord BOT，從基礎入門到進階功能，幫助讀者創建符合自己需求的 BOT。
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在這個30天的挑戰中，我將帶領讀者逐步掌握如何使用Python進行資料分析，從取得資料、資料清洗到資料視覺化。本教學重視實作操作，理論著墨較少，適合初學者以及希望強化實務能力的讀者。你將學會如何運用Google Colab撰寫程式，利用GitHub儲存專案，並透過Pandas、Numpy、Seaborn與Matplotlib等常用套件完成資料分析全流程。這30天的課程旨在讓你快速上手，並能將這些技術應用於實際專案中。
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誰說簡單易學的程式語言對抗不了網路安全的漏洞？Python身為近年來被譽為「最容易學習的程式語言」，除了是初學者們的入門語言，也能應用於網頁或應用程式的開發，功能可以說是非常的強大。如果我們把易上手的Python跟可以到非常複雜的資訊安全問題結合在一起，會擦出什麼樣的火花呢？這次的競賽除了希望自己能夠打好Python的基礎，也希望能夠將自己想學的程式語言融入自己有興趣的資訊安全中，碰撞出更多新的、不一樣的思考能力。
