Python
這系列文章將介紹如何用 python 開發 Discord BOT，從基礎入門到進階功能，幫助讀者創建符合自己需求的 BOT。
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如果把學習Python當作一趟旅行，作者希望能為這趟旅遊留下美好的印記，將Python各式有趣的應用記錄下來，與讀者共同體驗Python之美。 系列文章將包括： 1. 設計理念(Design principles)：函數式程式設計(Functional programming)、匿名函數(Lambda function)、物件導向程式設計(OOP)、特性導向程式設計(AOP)...等。 2. Python支援的特殊函數、機制及資料結構。 3. 應用：資料分析、影像處理、自然語言處理、機器學習、語音辨識/生成、網頁/桌面程式開發、儀表板、工具開發、Office Automation…。
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這系列文章將介紹如何開發和優化 Discord BOT，從基礎入門到進階功能，幫助讀者創建符合自己需求的 BOT。
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在這個30天的挑戰中，我將帶領讀者逐步掌握如何使用Python進行資料分析，從取得資料、資料清洗到資料視覺化。本教學重視實作操作，理論著墨較少，適合初學者以及希望強化實務能力的讀者。你將學會如何運用Google Colab撰寫程式，利用GitHub儲存專案，並透過Pandas、Numpy、Seaborn與Matplotlib等常用套件完成資料分析全流程。這30天的課程旨在讓你快速上手，並能將這些技術應用於實際專案中。
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誰說簡單易學的程式語言對抗不了網路安全的漏洞？Python身為近年來被譽為「最容易學習的程式語言」，除了是初學者們的入門語言，也能應用於網頁或應用程式的開發，功能可以說是非常的強大。如果我們把易上手的Python跟可以到非常複雜的資訊安全問題結合在一起，會擦出什麼樣的火花呢？這次的競賽除了希望自己能夠打好Python的基礎，也希望能夠將自己想學的程式語言融入自己有興趣的資訊安全中，碰撞出更多新的、不一樣的思考能力。
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「爬蟲」是現今很廣泛的技術之一，且目前已經應用在許多的領域上，像是金融、貿易、科技等，且爬蟲技術的門檻相對其他技術來說並不高，相較起來也比較適合初學者學習。於是我想透過這次鐵人賽的機會，來學習有關爬蟲的相關知識，並嘗試著實做相關的技術。 在此次的實作主題中，我主要會將我的學習分為幾個階段，分別為: 爬蟲研究、Python程式碼學習、以及實際應用。每個階段都有不同的學習目標，讓我可以按部就班地學習各個知識點，並能夠夯實基礎，逐步提升自己的能力。
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通過自學 Python 深入了解這門程式語言，並在 30 天內掌握其基礎知識及實際應用。在學習過程中，我將逐步整理所學內容，並最終透過實作總結學習心得與收穫。
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上一屆介紹了 pybaseball 已經很少在更新了，但裡面使用的資料來源其實有一直有新內容，那麼只好自己來寫一分給大家使用了。 這次會介紹如何上傳自己寫的 python code 到 pypi 並開源給大家使用 也會再介紹多了哪些線上棒球資源