Python
Python 是一門以簡單易學的語法著稱的編程語言，廣泛應用於數據分析領域。然而，它的能力遠遠不止於此。Python 擁有強大的開發框架，如 Django 和 Flask，這些工具使得開發者能夠輕鬆地構建各種應用程式，從簡單的網站到複雜的後端系統。Python 的靈活性和廣泛的第三方庫支持，使>得開發者可以迅速集成各種功能，無論是數據庫管理、API 設計，還是雲端服務的搭建，都能輕鬆應對。Python 也因此成為初學者和專業開發者的>理想選擇，不僅適合處理資料，更適合開發功能強大、靈活多變的應用程式。
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本計畫旨在Python系統性學習，首先將重點放在掌握基礎語法和核心概念，如條件控制、迴圈等，為進一步的學習奠定堅實基礎。當下，提升方案的建構與可執行性，並發展模組化設計的思維。網路路應用開發的領域，特別是利用Django框架進行網站開發與實踐，結合前期所學的技能，完成具有實際功能的專案。日後進行更多專業領域
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這次參賽將以Python程式語言為主軸，進行為期30天的學習與實作挑戰。內容從基礎語法、條件判斷、迴圈、函數等初學者必備概念，逐步深入到進階主題。最後，我將應用所學開發一個自製小型遊戲，作為挑戰的成果展示。每天的學習內容會搭配具體範例與程式碼解說，幫助讀者輕鬆理解，並實現程式從入門到實作的飛躍。
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1. **資料收集與清理**：使用 Python 的 Pandas 來處理 CSV、Excel 或是網路上的開放數據集。 2. **數據分析**：分析數據的趨勢、統計等，並計算基本的描述性統計（如平均值、標準差等）。 3. **資料視覺化**：使用 Matplotlib 或 Seaborn 將分析結果以圖表呈現，例如柱狀圖、折線圖、散佈圖等。 4. **結論與報告**：總結分析發現，並討論可能的應用。
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本系列文透過一連串的HOWTOs，學習如何使用Great Tables做出美觀實用的表格。
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這三十一天，我將訓練 ChatGPT 深入了解這場賽事，並且生成相關的內容。透過這個過程，我會分析 ChatGPT 參與比賽時所展現的獨特表現與趣事，試圖探索 AI 在人類賽事中的角色與影響。我的目的是實驗：如果讓 AI 參與這類比賽，它與人類的差異究竟在哪？此外，AI 是否能憑藉其特點在比賽中佔據更大的優勢？就讓我們繼續看下去吧。
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從最入門的Python出發，在這30天每日撥出一點時間學習，雖然不會學得很專精，但希望能打下Python穩固的基礎。
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這30天將從基礎的Html和CSS開始，旨在為網站開發打下穩固的前端基礎。首先，學習Html標記語言，掌握網頁的結構設計，包括如何正確使用標籤來組織頁面內容。接著，學習CSS樣式表，了解如何透過控制顏色、佈局、字體等視覺元素，使網頁更加美觀且具有良好的使用者體驗。 在前端知識掌握後，學習將過渡到Python的Django框架，逐步涉足後端開發。Django是一個強大且易於使用的Python框架，適合快速構建功能完整的網站。透過學習Django，您將了解如何設置後端伺服器，創建動態網頁，並將前端與後端資料有效結合。