資料分析與視覺化 系列

1. **資料收集與清理**：使用 Python 的 Pandas 來處理 CSV、Excel 或是網路上的開放數據集。
2. **數據分析**：分析數據的趨勢、統計等，並計算基本的描述性統計（如平均值、標準差等）。
3. **資料視覺化**：使用 Matplotlib 或 Seaborn 將分析結果以圖表呈現，例如柱狀圖、折線圖、散佈圖等。
4. **結論與報告**：總結分析發現，並討論可能的應用。