生成式 AI
這次主要在分享如何掌握生成式 AI 的核心技術與應用。介紹了如何使用 Spring AI 框架結合 LLM（大型語言模型），從基礎到實際操作，循序漸進地完成各種生成式 AI 應用的開發。
佛心分享-SideProject30
我知道電商網站已經做到爛了，不過是一個可以練習前端功能大部分面向的專案。 用到的技術：NUXT3, VUE3, Pinia, i18n(部分), Vitest Layout：SCSS(手刻) 功能：Landing Page, Product List, Product Datail, Shopping Cart, Purchase Order, Sign in/Login, Membership Management 過去一直都做infra system的部分功能，想趁參加鐵人賽的機會來激勵自己做一個比較完整的網站。
AI/ ML & Data
今年可說是AI的元年，在這一年中我們見證了AI繪圖與聊天機器人等重要發展，而這些技術的本質就是數學的應用。因此當我們在撰寫程式碼或學習AI時，除了要閱讀困難的程式碼之外，還要理解這些複雜的數學。 而在這30天內，我會從基礎的AI模型告訴你其背後的數學公式原理，以及一些簡單的模型優化方式，讓你培養出模型的基礎概念與優化方向。我還會通過手刻程式碼的方式，向你展示如何在程式中實現這些數學公式，這樣你可以學習到最精通和完整的AI內容。
生成式 AI
作為一名沉浸在 AI 領域的開發者，最近深深被 Agentic AI System 的潛力所吸引。這個系列是我探索這項技術的親身紀錄，也是我希望與同道分享的寶貴經驗。這不僅是技術分享，更是我在實際項目中的心得與坑坑洼窪。 我會詳細記錄： -我初次接觸 Agentic AI 時的困惑與領悟 -LangGraph 中掙扎與突破的過程 -從單個 AI 代理到協作系統的進階心得 這個系列既是我的學習筆記，也是對感興趣的朋友們的經驗分享。
Software Development
大家好！我是 Eric，一名專注於 C# .NET 開發的軟體工程師。在這次參賽中，我將帶領大家從零開始，深入探討 Web API 的開發過程。靈感來自我最近閱讀的《Web API 設計原則》，我將把書中的概念轉化為易懂的程式碼範例，結合自身經驗，手把手教大家開發第一個 .NET Core Web API 專案。我也會介紹三大 API 架構（REST、gRPC、GraphQL）、非同步設計、API 測試與安全性，最後深入到雲端部署和微服務架構。本系列特別適合 C# 初學者和初階 Web/後端 開發者，希望讀者能有所收穫！
AI/ ML & Data
在這個系列中，我將分享如何推動公司走向資料驅動決策文化的實戰經驗，包括過程中遇到的挑戰、需要掌握的資料工程知識，以及資料分析與組織變革中的重要概念。 我會從決策支援、技術選型、產品與商業目標的策略角度出發，分享我認為過程中幫助決策和變革最重要的觀點，而不會過於深入探討某個特定工具或分析方法。希望這些多元的視角能幫助大家少踩雷，順利推動公司使用數據決策的文化。
生成式 AI
用三十天的時間，從零開始，打造一個將程式碼變得極度易懂的 AI 平台吧！ 這個系列將全面涵蓋現代前端、後端及 AI 開發三大領域。 前15天，我們將深入探討前後端技術棧的使用，奠定堅實的基礎 後15天，則會專注於各種 AI 開發概念，包含 RAG、思維鏈設計、提示詞工程等概念 我們的最終目標是設計出一個能夠將任何程式碼，透過 AI 反向解析為一個個清晰步驟的平台，讓程式碼變得一目了然，輔助開發過程。讓我們一起迎接這場創新挑戰吧！
JavaScript
一個剛結束醫院實習，對人生感到非常迷茫的我。 想藉由這個機會多學一些技能精進自己，做點酷酷的事情。 還是個電腦小白，有很多不了解的部分，希望能藉由這個挑戰持續加油💪
Mobile Development
大綱 1. Dart 程式語言介紹：從最基本的變數、流程控制，到函式、物件導向、異步的語法。深入淺出，使各位學習 Flutter 時更輕鬆容易！ 2. Flutter 介紹 3. 聊天室 UI 設計 4. Go 語言架構伺服器 5. 整合前後端及單元測試 6. 佈署程式