鐵人檔案
隨著大型語言模型（LLM）的迅速發展，越來越多的開發者開始探索創新應用，然而許多人將其局限於聊天機器人，忽略了其在資料處理上的潛力。這系列文章將探討如何建立 LLM 工作流，特別是 No code 開發的應用，減少程式碼撰寫，並專注於商業邏輯。此外，我也會分享與 AI 協作的方式和使用的工具。這系列文章適合有學過 Python 但不知能做哪些專案的朋友、對 AI / LLM 有興趣的學習者，以及想打造自己 ChatGPT 的朋友。只需具備基本的 Python 語法，就能理解大部分內容。希望透過這些文章，讓新手也能做一個屬於自己的 AI 應用，解決生活上的問題～
【Day1】前言：從 0 開始的 LLM 應用之路 前言 隨著大型語言模型 (Lange Language Model, LLM) 的迅速發展，越來越多的開發者...
程式碼同步更新在 Github AI 與 LLM：分清兩者的異同 在深入了解大型語言模型（LLM）之前，我們首先需要澄清一個概念，這也是許多人初次接觸時可能產生...
程式碼同步更新在 Github 簡化開發 在開始之前我們先來看一張梗圖 (圖片來源: https://www.threads.net/@ihower/post...
前天 (Day4) 我們嘗試向模型輸入一些文字，然後也發現了一些問題：如果使用 transformer 套件來呼叫本地模型，它只會做文字接龍，那 ChatGPT...
前言 之前的程式例子中，我們幾乎都只有讓模型進行一次推論，一點都不像在聊天。你可能會寫出這樣的程式碼 。然後就會像圖中的輸出一樣，模型總是會忘記我們先前說的話。...
連這個都不會？ 最近有一篇很紅的貼文，內容是原 po 問 GPT-4o:「Strawberry 有幾個 r」，你會發現這麼厲害的模型竟然會敗在這種小問題！這讓大...
本日程式碼同步於 Github 有一些問題… 昨天我們讓模型可以透過 <API> 這樣的特殊符號，來使用外部函式，結果相當不錯，真的都有算對。大家也...
語言模型的「幻覺 (Hallucination)」 如果你把 ChatGPT 當成 Google 搜尋，你可能會很失望。我問他海狸大師是誰，這是他的回答… 為...
前言 昨天我們認識了模型的幻覺 (Hallucination)、檢索增強生成 (RAG) 這些酷名詞知識，相信你也想趕快自己做一個吧！接下來我將以成大住宿服務組...
前言 在前九天我們不是用 OpenAI API 就是用 Groq 的 API，幾乎都是用別人的模型在做事情，如果你的資料是比較隱私的，那可能就不太適合這麼做，但...
