選手列表
Kubernetes
報名日期:2024/08/05 23:32:27
Kubernetes圖解筆記

從單體式系統到微服務、從地端到雲端,容器化都是基礎中的基礎,自然需要認識最廣泛應用的容器管理系統:kubernetes。 整理自學過程中的知識點,期望能完成針對kubernetes各元件和基礎架構說明的入門筆記。

所屬團隊 SI夢想工程隊

自我挑戰組
報名日期:2024/08/06 01:11:57
LLM 各種應用、框架及優化

1. 介紹各種LLM的應用( eg. Dify、AnythingLLM等) 2. API 串接、AOAI 、 Gateway訪問AOAI 2. 如何優化LLM的回答 3. 地端的LLM部署方式 4. 開發LLM框架 (LangChain) 4. RAG 種類及方法(Naive 、 Advanced) 5. RAG評估指標


Modern Web
報名日期:2024/08/06 10:28:56
重新認識 FrontEnd

從 html 開始,一路經過了 CSS, JavaScript 以及許多延伸套件,是否對於他們的掌握度更佳提升了呢,這次將會從 html 重新開始,將許多細節以及該注意的地方重新審視一遍,希望會對大家有幫助


自我挑戰組
報名日期:2024/08/06 11:45:38
NLP 新手的 30 天入門養成計畫

從零開始入門 NLP,把自己這 30 天的學習內容展現出來 ~


IT 管理
報名日期:2024/08/06 14:15:30
身為 Jira 管理員,會解這 30 個問題是很正常的!

Jira 和 Confluence 連續三年蟬聯 Asynchronous tools 的一、二名,使用的人多,遇到使用問題的人也多,大家怎麼解呢?問 community?提問題單?還是就放著! 從我加入新加坡商鈦坦科技成為 Atlassian Consultant,就常收到使用者提問,其中不乏重覆提問。我從中挑選 30 個使用 Jira 會遇到的問題、問題情境和建議解法撰寫成文章,希望更多使用者和 IT 管理者受益,進而聰明工作。(請放心沒有任何個資被透露) 如果對文章分享內容有問題,也歡迎來信 gojira@titansoft.com.sg 指正


佛心分享-SideProject30
報名日期:2024/08/06 14:34:39
用 No-code AI 工具打造產品「吃吃記帳」- 我的 PM 轉職 Side Project

使用過市面上常見的飲食紀錄app,也訂閱過營養師的諮詢,但總覺得這些服務存在可以改進的空間。在了解了現在 No-code 和 AI 工具的強大和方便後,我決定利用這些工具來製作一個更簡潔、便利的產品:「吃吃記帳」。 我的目標是通過 Line bot 和 AI ,讓用戶可以輕鬆地拍照或輸入文字來記錄每日飲食,並自動計算熱量。此外,我還想加入提醒、營養建議和數據分析等功能,以幫助用戶更好地管理飲食。 這個side project 也是我職業轉型的一次嘗試。希望通過這個過程,展示自己的能力,實現從教育訓練的 PM 轉向更廣闊方向的目標!

所屬團隊 AI 寶寶上學去!

Software Development
報名日期:2024/08/06 15:07:55
Spring boot 後端新手之路

spring boot 後端學習中


Modern Web
報名日期:2024/08/06 15:16:05
從零開始:全端新手的困境與成長

這個系列文章記錄了一名全端新手從零開始打造購物網站的心路歷程,重點放在技術挑戰和心理成長。 文章將詳細描述從技術選型、設計 Wireframe 和心智圖,到搭建開發環境、前後端開發和資料庫管理等具體過程中遇到的困難與解決方案。 每篇文章中,我將分享自己在這些過程中踩過的坑、經歷的心理迷茫和如何克服挑戰。這個系列不僅展示了技術上的學習和成長,更強調了心態的轉變和心理挑戰的應對。 通過記錄這些真實的經歷,我希望能夠激勵更多初學者勇敢面對挑戰。


AI/ ML & Data
報名日期:2024/08/06 16:42:40
NVIDIA邊緣運算探索:解鎖AI視覺與大模型的無限潛能

本系列文章將深入探討NVIDIA邊緣運算設備在AI視覺與大模型應用方面的無限潛能,為讀者呈現一場技術與創新的饗宴。我們將從NVIDIA邊緣運算設備的基礎架構和核心技術出發,詳細解析其如何在邊緣端實現高效的資料處理和低延遲的推理能力。文章將聚焦於AI視覺技術,探討如何利用NVIDIA的邊緣運算設備進行影像辨識、目標偵測、視訊分析等任務,並實現精確度的提升與效率的飛躍。在大模型應用方面,本系列將揭示NVIDIA邊緣運算設備如何支援大規模深度學習模型的部署和運行,以及在資源受限的邊緣環境中如何最佳化模型效能和功耗。我們將透過實際案例和深度剖析,展示大模型在邊緣運算中的廣泛應用和潛在價值。


Python
報名日期:2024/08/06 23:00:00
Python和R入門語法比較

從print輸出開始整理起,包括讀檔、csv表格、資料型態、pandas、日期、文字處理、函數、爬蟲到matplotlib繪圖等等的python常見功能,對應R語言中的向量、ggplot...。 除了可以同時學習2門語言以外,每個單元會設計成環環相扣,順其自然地介紹需要記憶的語法。

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