生成式AI已經逐漸改變我們的生活方式，而雲端技術則成為這一變革的強大後盾。這些技術不僅提供了無與倫比的計算能力，還能靈活應對各種規模的數據處理需求，例如自主創作文本、圖像和音樂等內容，並逐步應用於各行各業。接下來，我會以生成式AI為主題，結合雲端技術，帶領大家完成這段「雲上漫遊」的旅程，見證生成式AI的無限可能。

從單體式系統到微服務、從地端到雲端，容器化都是基礎中的基礎，自然需要認識最廣泛應用的容器管理系統：kubernetes。 整理自學過程中的知識點，期望能完成針對kubernetes各元件和基礎架構說明的入門筆記。

利用雲原生方案建制成本可控的高併發售票系統，因工作所需小弟有幸接觸到高併發應用的架構設計及開發，過程中發生許多有趣及富有挑戰的故事，透過本次鐵人賽重新設計實作一次並分享經驗給讀者。

從第一次開發 GenAI 到現在將近一年了，這段期間分別參與了三次不同企業和規模的專案，完整經歷了至少兩次從 0 到 1 開發 RAG 服務的流程。然而雖然累積了一些實務經驗，但初跨入這個領域，仍有許多需要持續學習的地方。 在接下來的30天裡，我希望能透過寫作重整這段時間的開發經驗，並結合相關書籍與課程，反思如何優化我的開發品質，並以打造企業級產品為目標，提升自己在系統設計與生成式 AI 開發方面的技術能力。 如果這系列的文章也能幫助到你，歡迎訂閱還有留言討論，讓我們一起成長進步 :)

30天特訓營將帶你從零開始，快速掌握Quarkus和GCP Cloud Run，從基礎設置到雲端部署 ⚡ Java 核心概念：深入淺出地理解Java，奠定穩固基礎。 🚀 Quarkus 快速上手：全面了解Quarkus，構建高效輕量的雲端服務。 🏗️ 實戰開發：學習如何撰寫乾淨且可擴展的Quarkus服務。 🌐 雲端部署：將服務部署至雲端，體驗雲端自動擴展與運維。 此系列較適合對後端剛入門且懂得實作的人閱讀