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2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

AI的雲上漫遊 系列

生成式AI已經逐漸改變我們的生活方式,而雲端技術則成為這一變革的強大後盾。這些技術不僅提供了無與倫比的計算能力,還能靈活應對各種規模的數據處理需求,例如自主創作文本、圖像和音樂等內容,並逐步應用於各行各業。接下來,我會以生成式AI為主題,結合雲端技術,帶領大家完成這段「雲上漫遊」的旅程,見證生成式AI的無限可能。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 6 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊SI夢想工程隊
DAY 1

Day1 前言

在職場打滾多年,主力開發Python和Java的雲端專案,終於迎來了AI與雲端結合的挑戰。這個專案不僅讓我有機會將所學付諸實踐,更激發了我對於實作AI及部署流程...

2024-09-02 ‧ 由 Benson 分享
DAY 2

Day2 LLM概念介紹

根據自己理解的部份,大概整裡了幾點LLM的一些介紹:以下為開發前需要了解的一些基本概念! 什麼是LLM? 大型語言模型(Large Language Mode...

2024-09-03 ‧ 由 Benson 分享
DAY 3

Day3 LLM API使用

有一天你自己覺得你想做一個專屬於你的GPT的API,然後可以自己刻畫面從0到1的做出來,首先該如何找到使用的API來實作? OPENAI有提供友善API的文件,...

2024-09-04 ‧ 由 Benson 分享
DAY 4

Day4 Prompt設計

就是大家一定會有個疑問,使用api的時候什麼會有這麼多奇怪的值{"role": "system"},然後程式碼裡的mes...

2024-09-05 ‧ 由 Benson 分享
DAY 5

Day5 LangChain 介紹

上述有提到LLM API的使用方式,但是每家LLM提供的API都不盡相同,如A公司規範的INPUT可能是這樣OUTPUT又是另外一種方式,學習及看文件時間成本反...

2024-09-06 ‧ 由 Benson 分享
DAY 6

Day6 LangChain 實作

以OPENAI為例,來實作: 先安裝langchain得相關sdk pip install langchain-openai 並且設定一個.env檔放置根目錄...

2024-09-07 ‧ 由 Benson 分享
DAY 7

Day7 RAG的基本概念和工作原理

接下來就會是一些小重點,有沒有人會很好奇為什麼每個領域都會有自己的AI,如醫學AI、私人知識庫等等應用,就是用RAG這種方式去完成及實踐的。 RAG是Retr...

2024-09-08 ‧ 由 Benson 分享
DAY 8

Day8 向量資料庫和語義搜索

上述介紹完整個RAG的流程,各位有沒有想過我們怎麼產生知識庫?就是需要使用我們的向量資料庫,向量資料庫是一種專門設計用於存儲和檢索向量數據的資料庫系統。 主要...

2024-09-09 ‧ 由 Benson 分享
DAY 9

Day9 RAG實作1 - Indexing

Indexing就是我們RAG的其中一環的作法,後續會講作用。 講了這麼多的的理論終於來到了實作部份! 先安裝必要的SDK(文件是使用chroma,但為了後續方...

2024-09-10 ‧ 由 Benson 分享
DAY 10

Day10 RAG實作2 - Retrieval and generation

Retrieval :是給定我們user的question並且使用檢索器撈出我們設定好K值的近似值EX:search_kwargs={"k"...

2024-09-11 ‧ 由 Benson 分享